最新大數據時代觀后感7篇

欄目小編為大家準備的這篇“大數據時代觀后感”的資料，您是否對寫作品名的觀后感有所疑問呢？寫作技巧的提升可以在寫演講稿時得到展現，需要靈感的準備工作者這里有許多經驗可看！

大數據時代觀后感 篇1

現在已經進入到了二十一世紀了，當今社會已經擺脫了上個世紀的那種消息滯后的時代了，我們最應該感謝的就是科學的進步為我們帶來了這么多便利。與此同時，科學的進步還為我們帶來了“大數據”這個讓人類減少了很多工作量的東西。

在這個學期的名著導讀課上我們就被要求讀：《大數據時代》這本書?！洞髷祿r代》是國外大數據系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據時代的預言家”，他是一個特別厲害的人，他作為一個教師，他曾經在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多所世界前列名校任教的經歷。

他作為一個科學家，早在2010年就在《經濟學人》上發(fā)布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。十多年來，他一直是數據科學的技術權威。他是最早洞悉大數據時代發(fā)展趨勢的數據科學家之一，也是最受尊敬的權威發(fā)言人之一。

現任牛津大學網絡學院互聯(lián)網治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網絡監(jiān)管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院資訊與創(chuàng)新策略研究中心主任。他還是耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學和維也納大學的客座教授。他作為一個研究學者，他的學術成果斐然，有一百多篇**公開發(fā)表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。

他是許多世界知名企業(yè)信賴的信息權威和顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm；

＂大數據＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。特點：

數量、速度、品種、真實性。schenberg認為，大數據并不能定義一個確切的概念。他提到“大數據是人們獲得新認知、創(chuàng)造新價值的源泉；大數據也是改變市場、組織和**與市民關系的一種方式。

這是一種更加人性化和社會化的解讀。

大數據不僅改變了公共衛(wèi)生部門，整個商業(yè)部門也因為大數據而重新洗牌。買機票就是一個很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。

他知道機票越早越便宜，所以他**上預訂了在大日子開始前幾個月去洛杉磯的幾票。在飛機上，埃佐尼好奇地問隔壁的乘客他們付了多少票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。

于是他問了其他幾位乘客，發(fā)現他們買的票比他的便宜。

飛機降落后，ezioni決心幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng)來猜測當前網頁上的機票是否合理。作為一種商品，同一架飛機的作為數量應該沒有差別。但實際上，**卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。

埃齊奧尼說，他不需要解開機票差異之謎。他要做的僅僅是**當前的機票**在未來一段時間內會**還是下降。這個想法是可行的，但不太容易操作。

系統(tǒng)需要分析所有機票銷售**，并確定機票**與提前購買天數之間的關系。

在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數據**與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數據并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。這表明，在數據時代，人同樣重要。數據時為人服務的，它需要人的驅動才能完成相應的目的。在這樣一個大環(huán)境中，常常引起我更多的思考和擔憂。

大數據時代對我們來說既是機遇也是挑戰(zhàn)。一些國家已經開始步入大數據時代的行列，并開始在各個領域進行研究和應用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大數據時代為我們提供數據的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的數據，保證數據**、權限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。

大數據時代觀后感 篇2

從歷史的角度看，國外的托勒密建亞歷山大圖書館唯一的目的是“收集全世界的書”，實現“世界知識總匯”的夢想，國內的乾隆匯編四庫全書，每個收集的過程都有主觀因素在里面，而他們當時都認為可以收集全部的書籍，到最后，我們也沒有得到那個夢中的全體。

2.不是精確性，而是混雜性

既然我們過去總是在抽樣，那本身就是在一個置信水平下，有明確的容錯度或者是偏差值。人類永遠知道我們是在精確性受限的條件下工作。同時，作者本身也承認 “錯誤并不是大數據固有的特性，而是一個亟需我們去處理的現實問題，并且有可能長期存在”。

那大數據的特征究竟是精確性還是混雜性?

由此衍生出一個問題，大數據的品質如何控制：

一、本身就不要求精確，但是不精確到何種程度是需要定義的，否則就亂套了，換個角度，如果定義了容錯度，那符合條件的都是精確的或者說我這句話還是停留在小數據時代?這里的邏輯我沒有理順。就像質量管理大師克羅斯比提出的零缺陷理論一樣，我一直認為這是一個錯誤的命題，缺陷一定存在，這取決于如何定義它們；

2、 大量的非結構化數據處理，如新聞量化、情感分析等，在非sql的應用上還有巨大的進步空間。

“一個東西要出故障，不會是瞬間的，而是慢慢地出問題的”?！巴ㄟ^找出一個關聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能**未來”。當然，我們同意這句話，但這并不意味著我們可以放棄準確性，只是我們需要重新定義準確性。

之于項目管理行業(yè)，如果一個項目出了嚴重的問題，我們相信，肯定是很多因素和過程環(huán)節(jié)中出了問題，我們也失去了很多次挽救的機會。而我們一味的容忍混雜性的話，結果顯然是不能接受的。

三。不是因果關系，而是相關性

這是本書對大數據理論的最大貢獻，也是最有爭議的地方。連譯者都有點看不下去了。

相關關系我實在是太熟了，打小就學的算命就是典型的“不是因果關系，而是相關關系”。算命其實是趨勢的總結。在給定的條件下，它告訴你遠離什么和接近什么，但它不告訴你為什么。

我們很多時候都在說科學，然而，什么是科學，沒有人能講清楚。我對科學的認識是：

一、有一個明確的范圍;

2、 在這個范圍內，我們應該建立一個強制正確的公理；

3、 有一個明確的演繹過程；四個可以復制。科學的霸道體現在把一切不符合這四個條件的事物都斥為偽科學、封建迷信，而把自己的錯誤都用不符合前兩條來否決。按照這個定義，大數據是不科學的。

混沌理論中的蝴蝶效應主要集中在相關性上。它是指一種依賴于初始條件敏感性的現象。輸入和輸出之間的微小差異將迅速擴大到輸出，但沒有人知道什么可以輸出。

從本質上講，大數據回答了哲學問題。勛伯格帶給我們的不僅是全新的商業(yè)理念或技術，更是我們團隊隊世界的理解。

在大數據時代，我們也需要充分考慮大數據給公司未來發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)。公司日常經營管理中的數據是否得到了有效的收集與分析，大數據技術是否可以應用在公司業(yè)務拓展與管理穿心中等等，都值得我們進一步思考。

大數據時代觀后感 篇3

victomer schenberg說，大數據發(fā)展的核心動力來自于人類測量、記錄和分析世界的愿望。大數據的出現，使得通過數據分析獲得知識、商機和社會服務的能力從以往學術圈擴大到了普通機構、企業(yè)和政府部門，大數據已逐漸成為現在社會基礎設施的一部分，如今適逢世界走向數據化，無論對個人、企業(yè)抑或社會和國家，都有認真理解、嚴肅決策的必要性和緊迫性。大數據正在改變我們的生活和我們了解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的來源。

大數據使人們的生活越來越便捷，我們可以根據大數據的分析預測下次流感來襲時間，可以預測幾天內航班的票價，可以得知現下流行趨勢并預知未來流行趨勢，大數據的核心就是預測，通常被視為人工智能的一部分，在不久的未來，世界上許多依靠人類判斷力的領域有可能會被計算機系統(tǒng)所取代。

recaptcha的故事強調了數據重用的重要性。隨著大數據的出現，數據的價值正在發(fā)生變化。然而隨著大量數據的被分析，大數據的價值不再單純的來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用，很多數據在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產生了很多創(chuàng)新性的用途，于是我們的個人信息，我們的隱私也被二次利用，互聯(lián)網的出現使得“監(jiān)視”變得更容易、成本更低廉也更有用處，像淘寶這樣的購物網站“監(jiān)視”著我們的購物習慣，支付寶“監(jiān)視”著我們的財務狀況，百度谷歌“監(jiān)視”著我們的網頁瀏覽習慣，微博、qq似乎什么都知道，包括我們的社交關系網，甚至會幫忙找到可能認識的朋友，更有甚者，在網上報名考試留的電話，在報名完成的幾年時間里會源源不斷的接到各種讓你參加學習班或者發(fā)表論文甚至買賣答案等等的騷擾電話，繼而使得不斷有新聞播報某某地某某人被網絡詐騙，我們在互聯(lián)網輸入的個人信息并沒有得到有效的保護，正在逐漸的被某些不良用心的人或機構所利用，如果說互聯(lián)網時代我們的隱私受到了威脅，那么大數據會不會加深這種威脅呢？因此，如何保護用戶的隱私應該是下一個要突破的障礙。

大數據時代觀后感 篇4

12傳播學班

張曉斐21號

“大數據并不是充斥著算法和機器的冰冷的世界，人類的作用依然無法被完全取代，大數據為我們提供的不是最終答案，只是參***，幫助是暫時的，而更好的答案和方法還在不久的將來，讓我們一起去尋找這個未來，也去擁抱這個未來?！?/p>

“大數據”這個詞近年才被人們熟知，但是在好多年前很多公司就已經開始了數據的收集和挖掘，在我們身邊的例子也有很多，比如書中所說谷歌運用搜索結果預知流感傳播一樣，我發(fā)現醫(yī)院的醫(yī)生也一直在這么做，只是在數據挖掘方面做的可能沒有這么深，兒科醫(yī)生會記錄每位感冒患兒的住址信息，然后來對這個區(qū)域的流感傳染程度來做評估。這本書給我最深的一個觀點是“樣品=總體”。這真的顛覆了我們過去認實是界的方式。

以前我們進行研究，都是進行取樣，然后保證樣品的準確性、隨機性，消除一切不必要的外部變量。

大數據起源于數據的充裕，信息的數字化，使得所有信息都可以得到一個完美的副本;存儲器越來越廉價，大規(guī)模存儲這些數字信息成本極低;易于提?。簲祿旒夹g的完善使得這些存儲的信息能夠被輕易按照一定的條件搜索出來;全球性覆蓋，網絡是無國界的，a地的數字信息可以讓遠在天邊的b地調用。當我們掌握有大量的數據后，便可以開始進行所謂“大數據”的操作。

舍恩伯格認為，大數據具有三個特征：全樣本而非抽樣、效率而非準確性、相關性而非因果性。

舍恩伯格認為，大數據時代只需要知道是什么，而無需知道為什么，他認為，“放棄對因果性的追求，就是放棄了人類凌駕于計算機之上的智力優(yōu)勢，是人類自身的放縱和墮落”。

大數據時代是信息社會運行的必然結果，人類的信息社會將由此走向更高的層次。在農業(yè)社會，人們以土地為核心資源，工業(yè)時代變成能源，信息社會變成數據。掌握數據和數據分析方法的人，無論是企業(yè)組織還是國家文明，都將在這個大數據時代取得勝利。

大數據時代看上去很奇妙，但是在一定程度應該也會暴露我們的隱私，談到大數據時代，更關注的是你作為一個樣本提供的信息，而不是你的信息，但是不能排除別有用心的人兒會利用你的隱私對你造成一定的傷害。國內歷來好像對隱私問題沒有那么重視，國外對這方面更加在意，從現有的文獻研究也經常發(fā)現這個問題。不管它會帶來什么問題，我想大數據時代也應該已經成為一種時代的趨勢了抗拒大數據，你可能會失去生命，可能會失去讓自己成為有用的人的機會，但是這種趨勢確確實實已經走進了我們的生活，信息化的一切，科技的進步是為了讓我們活得更好，但是不是代替人類決策。

人之所以為人，應該是人的思維，思考，感情，這些是機器無法習得的。所以對自己的訓練應該更多是集中在思考層面，不要把自己往機器方面努力。

現在在大數據時代，我們應該做的是盡可能多地收集數據，即使數據與之沒有直接聯(lián)系，也要允許出錯。這本書一直在告訴我們什么是大數據，大數據的使用以及大數據可能給我們帶來的麻煩。任何事物都有兩面性，大家常舉的例子就是核能的使用，大數據也一樣。

它能給我們帶來方便，也能讓我們在街上裸奔。無論如何，時代的車輪滾滾向前，存在是合理的，矛和盾同時存在！

大數據時代觀后感 篇5

在書的后半部分，勛伯格教授介紹了大數據在商業(yè)和管理中的應用。也如佛朗西斯·培根在《沉思錄》中所講的知識就是力量，在今天，數據就是財富。舉一個真實的例子，前幾天舍友買了一本關于西歐神話的書并且給了好評，從未在**上買過書的我收到了同一本書的推薦。

我們不得不說，大數據商業(yè)化是無所不能的。與其崇拜大數據帶來的物質價值，倒不如欣賞作者對大數據主宰一切的擔憂。在這一部分中，作者闡述了大數據商業(yè)化帶來的巨大利潤，并提出了許多哲學思想。

在大數據面前首當其沖的就是個人隱私權的保護，比我們通過分析一個人的信息記錄，得出他的行為與犯罪有極大的相關關系(這個例子借鑒歐洲的社區(qū)反恐案件)，但是我們能因為這而破門而入抓他嗎？顯然，法律和法律之間存在沖突，但我們能放手嗎？顯然于情不和。

大數據會給政治、法律、經濟、文化、哲學各個領域帶來沖擊，我們的社會個個層面在大數據的路上都還有很遠的路要走。

同樣對于檔案學來說，大數據也帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，檔案管理在大數據時代也悄然發(fā)生了變化。最顯然的就是檔案數量的指數倍增加，雖然現在國際上對電子檔案的個個方面都存在爭議，但是不可否認大數據時代檔案特別是電子檔案增加的必然性。第二是檔案存儲方式的改變，如《大數據時代》中說解決大數據的最有效方法是云計算，在大數據時代我們檔案管理也要依賴于云存儲。

第三可能是檔案學研究方法的改變，如在以往檔案館推廣評價中中重要依據是展示量，**量等，而如果我們以大數據時代的思維看問題，我們可能把挖掘參觀人員的相關數據建立更為科學的用戶使用體系作為評價標準。第四種可能是根本性的變化——檔案理論本身的變化。這也可能是一種推測，因為在大數據時代檔案學的很多要素都發(fā)生了變化，對于檔案學這個整體來說，就像特修斯之船那樣到底以后的檔案學是不是原來的檔案學真不好說。

那么面對大數據時代的風起云涌我們新一代檔案人又該怎么做才能擔負起自己身上的重任呢?我們檔案人作為公共信息資源的保管員應該以創(chuàng)新推動檔案工作的變革，利用大數據帶來的機遇實現檔案學自身的跨越式發(fā)展。

1.我們要轉變觀念，接受理解大數據的思維盡早投入到大數據與檔案管理的工作中來，適應檔案變革，滿足新型服務需求。

2。提高自身工作質量，特別是運用信息技術和網絡技術的能力，通過計算機實現文件的收集、整理、歸納、分析和利用。

三。創(chuàng)新文件存儲服務模式，更多依靠云存儲和網絡開放，依靠信息技術實現發(fā)展。

四。加強信息交流，滿足大數據時代對信息的新需求。打破檔案管理體制實現信息交流，打破政治對檔案管理的導向，實現信息交流與共享。實行檔案網絡統(tǒng)一管理。

以上就是看完大數據時代之后得出的一些淺薄見解，可能由于知識不足和時間倉促有很多一孔之見，還望老師不吝指教。

參考文獻：

1.維克多·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶著，周濤譯《大數據時代》 浙江人民出版社

2.3.

大數據時代觀后感 篇6

離不開大數據的時代

這些年，“大數據”這個詞頻繁地出現在人們的視野中，它不僅寫入阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時在我國國務院和其他國家的**報告中也多次提及。這讓我對大數據產生了濃厚的興趣，我將從2015年5月參觀蘇寧總部開始。

蘇寧是南京本土品牌。幸好離我們學校不遠，所以成功地參加了一次參觀企業(yè)的活動。“蘇寧云商”，是它現在主打的品牌，大家都知道，而且很常用的蘇寧易購，正是旗下之一。講解人員不斷地在參觀中反復提到的o2o、p2p等技術模式，而且向我們展示了其后臺強大的統(tǒng)計數據，根據某消費者對于購物的偏好分析，來定時推送一些互補商品，往往這些推送也會被買家加入到其購物車中。

更新穎的是“模擬試衣”，通過掃描試穿者的身材、相貌來量身打造，在大屏幕中顯示出你穿戴某件衣服的模樣。這些都讓我對“大數據”這個詞更加好奇不已。什么樣的運營模式能給我們帶來這么多的便利？

本書的作者向我們闡述了一個奇妙的“云時代”。他認為在抽樣研究調查的時期，由于研究的條件欠缺，只能以少量的數據獲取最大的信息，而大數據時代我們可以獲取海量的數據，以樣本=總體的更多數據分析讓我們更清楚地看到以前無法揭示的細節(jié)信息。從歷史的角度來找尋，“全體”似乎是人們一直所追逐的，國外的托勒密為“收集全世界的書，實現世界知識總匯”而建立了亞歷山大圖書館，國內的乾隆匯編四庫全書，都認為可以收集全部的書籍，然而每個收集過程都有主觀因素在其中，就算統(tǒng)計也不能做到完全“全體抽樣”，如果是有破壞性的，例如燈泡是否耐摔，不可能將所有燈泡都摔碎，所以只能使用抽樣。

大數據改變著我們理解世界的方式，通過探求“是什么”而不是“為什么”，了解相關關系幫助我們以全新的視角更好地了解與審視這個世界。通過大數據的運用，效率極大的增加。我看過一個管理科學的例子，通過數據分析得出結論：

周末加班去買嬰兒用品的爸爸通常會去啤酒區(qū)買啤酒，而其他產品很少出現在他們的購物車上。通過這一分析，超市管理者將嬰兒用品和啤酒分開放置在最遠的距離區(qū)域，消費者往往會在來回之間對這些產品給予一定的關注，從而增加了購物量和超市的利潤。無獨有偶，就拿身邊的蘇果超市舉例，將上下兩層購物區(qū)以需要人手動推車緩步慢行的坡道連接，而取代了運行快速的電梯，這樣就能在路的兩側放一些冷門的商品，會讓更多的消費者能夠看到它們，進而購買、創(chuàng)收。

然而，這本書也存在一些爭議，如效率和不精確性。筆者認為，對準確性的癡迷是信息匱乏時代和模擬時代的產物?！巴ㄟ^找出一個關聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能**未來。

”這句話當然是正確的，但是效率取得的同時，我們也是不可以放棄精確的，如果我們一味容忍混雜性的話，結果當然是不能接受的。所謂“差之毫厘，謬以千里”，在這樣的大數據時代，云計算中肯定顯得更為重要。

現在有很多國際500強企業(yè)，他們都關注云時代的魅力，也看到了這項技術能給他們帶來的巨大利潤空間。例如享譽世界的ibm公司，就創(chuàng)新地將這項技術發(fā)展成面向世界用戶的**——稱之為“認知商業(yè)”，其平臺正是 ibm watson。這個平臺最初的創(chuàng)想是我們在創(chuàng)作文字、編寫方程、記錄筆記、拍攝**，在各種社交軟件平臺上發(fā)布信息狀態(tài)時，傳統(tǒng)的編程計算機無法完全解讀和處理這海量的信息，而watson善于認知，專于理解、推理和學***計，可以幫助行業(yè)領導者重塑產業(yè)格局。

這就讓我們戰(zhàn)勝從前無法逾越的挑戰(zhàn)與阻礙。

大數據時代觀后感 篇7

大數據時代》這本書主要描述的是大數據時代到臨人們生活、工作與思維各方面大數據時代》這本書主要描述的是大數據時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。

導言提出，大數據將給生活、工作和思維帶來巨大變化。一個例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數據模型，通過**并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數學模型后，**的結果與官方數據的相關系數高達97%。

根據傳統(tǒng)的信息返回程序，新流感病毒病例的通知將延遲一至兩周。

對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。谷歌使用大數據技術，以前所未有的方式分析海量數據，找出流感傳播的范圍，這為全球的**流感提供了一個更快的工具。此外，筆者將淘寶網前董事長馬云與大量數據分析聯(lián)系起來，得出2008年經濟疲軟的結論，為其業(yè)提前做好應對經濟危機的準備提供了時間緩沖。

對于大數據在商業(yè)領域的應用，farecast公司是一個成功的典型例子。該公司由oren ezioni創(chuàng)立，利用機票銷售數據對**未來機票價格進行統(tǒng)計，旨在幫助用戶在購買機票時進行**，并將價格走勢的可信度**標記出來供消費者查看。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄**的準確度達75%，使得使用farecast票價**工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。

而處理如此多的數據離開了大數據技術將無法進行。

正是因為我們進入了一個前所未有的信息時代，人們擁有如此多的數據，我們才能利用大數據的分析和處理手段創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數據時代的還未來臨。事實上，大數據技術已經滲透到我們當中。它已應用于垃圾郵件過濾、新浪微博技術平臺、谷歌翻譯和輸入文本的自動糾錯。

文中提出的一個觀點是，**是大數據的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟等各方面進行**、矯正。只是進入了大數據時代人們掌握的數據**性的速度在增長，從而數據的存儲和分析數據分方法成了釋放大數據能量的關鍵。

大數據時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。

所遇到的重大變革。

導言提出，大數據將給生活、工作和思維帶來巨大變化。一個例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數據模型，通過**并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數學模型后，**的結果與官方數據的相關系數高達97%。

根據傳統(tǒng)的信息返回程序，新流感病毒病例的通知將延遲一至兩周。

對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。谷歌使用大數據技術，以前所未有的方式分析海量數據，找出流感傳播的范圍，這為全球的**流感提供了一個更快的工具。此外，筆者將淘寶網前董事長馬云與大量數據分析聯(lián)系起來，得出2008年經濟疲軟的結論，為其業(yè)提前做好應對經濟危機的準備提供了時間緩沖。

對于大數據在商業(yè)領域的應用，farecast公司是一個成功的典型例子。該公司由oren ezioni創(chuàng)立，利用機票銷售數據對**未來機票價格進行統(tǒng)計，旨在幫助用戶在購買機票時進行**，并將價格走勢的可信度**標記出來供消費者查看。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄**的準確度達75%，使得使用farecast票價**工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。

而處理如此多的數據離開了大數據技術將無法進行。

正是因為我們進入了一個前所未有的信息時代，人們擁有如此多的數據，我們才能利用大數據的分析和處理手段創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數據時代的還未來臨。事實上，大數據技術已經滲透到我們當中。它已應用于垃圾郵件過濾、新浪微博技術平臺、谷歌翻譯和輸入文本的自動糾錯。

文中提出的一個觀點是，**是大數據的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟等各方面進行**、矯正。只是進入了大數據時代人們掌握的數據**性的速度在增長，從而數據的存儲和分析數據分方法成了釋放大數據能量的關鍵。

大數據時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。

我們生活在一個“概念”紛飛的年代，先前只有ibm熟諳的招數，如今已經“飛入平常百姓家”。“移動互聯(lián)網”、“云計算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數據”的概念，一時間似乎人人都變成了“大數據”專家，見面要是不提“大數據”都不好意思跟人打招呼！

笑話來了，當我們的存儲容量、計算能力和網絡帶寬變得豐富時，我們以前對數據，特別是原始數據的態(tài)度和思維方式將面臨巨大的變化！

其實，作者的主要觀點，已經在翻譯者的譯者序中進行了總結：“大數據時代處理數據理念上的三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果”。

如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制的模擬數據時代的產物”。如果可以，我們當然會使用“全體數據”而不是“抽樣數據”。讀到這里，我估計那些在大學里努力設計抽樣方法的學生和教授們，甚至哭了！

在許多情況下，數據分析的及時性比準確性更重要，特別是在商業(yè)領域。想想看。如果明天某個航班需要兩個星期才能計算出滿員，那又有什么意義呢？大數據計算技術，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“**趨勢”，況且原始數據也可能出現差錯。

在過去的千年里，探索因果關系幾乎是所有科學研究的推動力。甚至，這已經通過語言，融入我們的思維方式和哲學思想：“因為……所以……”，凡事都要問“為什么”。

然而，在大數據領域，關注的焦點是相關性，而不是因果關系，或者第二個是因果關系。超市只關心把啤酒和尿不放在一起，這樣有助于增加銷量，而不是神秘感。如果我們說，很多原因可能是人們的習慣、便利，甚至人性。例如，父親習慣于在尿不濕的時候給自己買啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實質是幫助企業(yè)找到擁有某項需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費者和生產者分離的根本矛盾，如果再加上3d打印技術，就可以完成由消費者主導的“個性化”生產過程；而大數據所解決的是，通過對所有用戶的數據進行分析，可以**用戶群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產品生產、銷售的調整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么？一個解決的“個體需求”，一個解決的是“群體需求”。

本書除了提出上述三項基本觀點，其它的內容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實大數據時代才剛剛開始，對大數據的應用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項基本觀點已屬難能可貴！

技能、思維、與數據結合出來的《大數據時代》。作者運用非常豐富的商業(yè)案例，進一步闡述了我國大數據時代的特點和大數據時代的各種機遇。毫無疑問，大數據的核心是數據。一切都是由數據來判斷的。也就是說，能夠玩大數據的玩家就是掌握了海量數據的企業(yè)?？v觀全球，谷歌和亞馬遜目前在玩大數據方面最具有勢。

在中國企業(yè)中，百度是搜索企業(yè)，阿里巴巴、京東、亞馬遜和淘寶是電子商務企業(yè)。在sns方面的公司就是人人、新浪微博、騰訊等。這些企業(yè)手中掌握著大量的用戶數據，但最終能否做到，還要看他們的思維。

目前，阿里巴巴已經成立了一個研究機構，非常有希望。百度也開始建立百度大腦，新浪微博也開始關注用戶數據，希望不要走大家的路。

大數據將會是主流，這主要是跟當今社會巨大的數據采集、處理、存儲的方式來決定，可以說大數據主要是強調了相關關系，為人們在判斷事物發(fā)展規(guī)律上提供了新的思路，這是因為巨大的數據量，所以相關關系才顯得尤為重要。但也存在一個問題，如果只是關注事物之間的相關關系，而忽略了事物之間相關關系的內在原因，是否會是功利主義的又一次勝利?是否只是截取社會規(guī)律涌動洪流上的漂亮浪花，而忽略了內部真正的推動力量?

還有一點疑惑，如果只是從相關關系入手，那么得到的都將是已經存在的規(guī)律，**的也是將會發(fā)生的事件，對于全新的事件將無法**，創(chuàng)新性很難實現。這也是作者觀點非常不可取的地方。相關關系必然很重要，但是因果關系更加重要，而現在忽略因果關系的原因我認為本質上講是商業(yè)社會的逐利本質決定的，人們不可能花費大量的時間、金錢去探索一些對自己的利益提升沒有很大幫助的事情，而相關關系恰恰能最大限度的滿足人們快速獲利的動機。

總的來說，《大數據》這本書對于在商業(yè)層面大數據的運用是很有幫助的，在此基礎上，作者也從基于大數據的商業(yè)模式、社會管理手段以及社會所面臨的道德問題進行了簡單的探討，總的來說從宏觀上把握了已經到來的大數據時代，是一本不錯的類似讀物，但深度還略顯不足。

我相信大數據時代將給人們的生活帶來極大地便利以及促進整個社會資源配置效率的提高，這是大數據積極的一方面。但是從我個人來講，我不希望大數據包含自己生活的方方面面，我需要隱私，更重要的我希望自己能有新的生活軌跡，而不是按照自己之前的軌跡不斷的重復下去。畢竟，大數據時代所有關于未來的**都是基于對以前的分析。

這也是我最擔心的。

《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》讀書筆記

引言1、大數據與云計算是一個問題的兩面：一個是問題，一個是解決問題的方法。通過云計算對大數據進行分析、**，會是的決策更為精準，釋放出更多數據的隱藏價值。

數據，這個21世紀人類探索的新邊疆，正在被云計算發(fā)現、征服。

2、人類存儲信息量的增長速度比世界經濟的增長速度快4倍，而計算機數據處理能力的增長速度則比世界經濟的增長速度快9倍。

3、大數據的核心就是**，它是把數學算法運用到海量的數據上來**事情發(fā)生的可能性。

4、大數據使我們不再熱衷尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數據時代，我們不必知道現象背后的原因，我們只要讓數據自己發(fā)聲。