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2024大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感分享

發(fā)布時(shí)間:2024-10-14

相信大家都有寫(xiě)作文的好習(xí)慣,通過(guò)寫(xiě)作文可以記錄自己身邊經(jīng)歷的人和事,在平時(shí)我們可以參考一些優(yōu)秀作文來(lái)完善自己的作文,怎么寫(xiě)出一片優(yōu)秀的作文呢?以下內(nèi)容是小編特地整理的“2024大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感分享”,強(qiáng)烈建議你能收藏本頁(yè)以方便閱讀!

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇1

正是因?yàn)槲覀冞M(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息時(shí)代,人們擁有如此多的數(shù)據(jù),我們才能利用大數(shù)據(jù)的分析和處理手段創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到我們當(dāng)中。它已應(yīng)用于垃圾郵件過(guò)濾、新浪微博技術(shù)平臺(tái)、谷歌翻譯和輸入文本的自動(dòng)糾錯(cuò)。

文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是,**是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行**、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)**性的速度在增長(zhǎng),從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。指出在小數(shù)據(jù)時(shí)代,隨機(jī)抽樣是用最少的數(shù)據(jù)獲得最大值的方法。作者用大數(shù)據(jù)和喬布斯的癌癥治療實(shí)例來(lái)說(shuō)明用全部數(shù)據(jù)代替樣本的意義。

喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)他所有的dna和腫瘤dna進(jìn)行測(cè)序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人,要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然他最終死于癌癥是不可避免的,但這種獲取所有數(shù)據(jù)而不是僅僅獲取樣本的方法延長(zhǎng)了他幾年的壽命。

同樣,從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外,他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

同時(shí),作者也指出,隨著數(shù)據(jù)使用的增加,結(jié)果會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確。畢竟,數(shù)據(jù)不能保證100%的準(zhǔn)確性,特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)必然會(huì)導(dǎo)致不準(zhǔn)確的結(jié)果。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。

google translate優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng),并不是因?yàn)樗懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣,谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù),并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(它的語(yǔ)言庫(kù)來(lái)自未過(guò)濾的web內(nèi)容,它將包含一些不完整的句子、拼寫(xiě)錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤和各種其他錯(cuò)誤。)

在不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,了解大數(shù)據(jù)時(shí)什么比為什么會(huì)出現(xiàn)更現(xiàn)實(shí)。作者列舉了林登亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功案例,證實(shí)了大數(shù)據(jù)在相關(guān)性分析和銷(xiāo)售成功方面的優(yōu)勢(shì)。

沃爾瑪也是充分利用和挖掘各種數(shù)據(jù)和信息的先鋒和代表。從過(guò)去廣泛使用的啤酒和尿布的案例,以及蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例,闡述了掌握其策略的相關(guān)關(guān)系的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的**是大數(shù)據(jù)的核心。aviva insurance利用數(shù)百種生活方式的數(shù)據(jù),如興趣愛(ài)好和長(zhǎng)時(shí)間的網(wǎng)絡(luò)瀏覽,間接識(shí)別出更容易患高血壓、糖尿病和抑郁癥的人群。

ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用**性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車(chē)隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理,節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在**方面的優(yōu)勢(shì)。

本書(shū)第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。

以毛里繪制導(dǎo)航圖為例,說(shuō)明在信息數(shù)字化之前,數(shù)據(jù)的應(yīng)用早就開(kāi)始了。莫里用大量的人力分析了他保存多年的航海記錄,從這些大量的數(shù)據(jù)中獲得了新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢(qián),使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。

日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所崇臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器,將人體臀部特征數(shù)字化,進(jìn)而形成乘客身份識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車(chē)防盜系統(tǒng)提供了方案。公司承諾為客戶提供**產(chǎn)品的價(jià)格。通過(guò)收集和處理大量的價(jià)格信息,**準(zhǔn)確率高達(dá)77%,幫助客戶以大約100美元的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。

mastercardd.advisor部門(mén)通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄,分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì),如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車(chē)加油的話,他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯 ,且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家可以利用這個(gè)分析,把附近商店的優(yōu)惠券貼在加油券的背面。

這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈根據(jù)**提供價(jià)值的不同分為三個(gè)部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。

這些公司擁有大量數(shù)據(jù),或者至少可以收集大量數(shù)據(jù),但他們不一定具備從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生創(chuàng)新想法的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。

它們掌握了專(zhuān)業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。例如,沃爾瑪和波普餡餅是兩家通過(guò)對(duì)天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷(xiāo)理念的零售商。天睿是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。

jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人pete walden就是一個(gè)通過(guò)創(chuàng)意獲得價(jià)值的例子。他通過(guò)在線分享旅游照片為人們推薦下一個(gè)旅游目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。

挖掘數(shù)據(jù)新價(jià)值的創(chuàng)新思維正是這些公司的突出之處。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的**。未來(lái),整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)可能會(huì)發(fā)生變化。大公司和小公司最有可能成為贏家。如今,核心競(jìng)爭(zhēng)力是快速、廉價(jià)地存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家和大型線下公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔、雀巢、波音)。同時(shí),大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家,而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候,工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù),所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著科技的發(fā)展,西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)將逐漸消失。對(duì)大公司來(lái)說(shuō),好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以強(qiáng)化優(yōu)勝劣汰。

一旦公司有了大數(shù)據(jù),它可能不僅超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,而且遙遙領(lǐng)先。

文章的第三部分論述了大數(shù)據(jù)在帶來(lái)眾多利益的同時(shí)帶來(lái)的負(fù)面影響以及如何面對(duì)這些影響。它包括數(shù)據(jù)收入的處理、用戶數(shù)據(jù)的隱私性和決策過(guò)程的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。

一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。

一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面,當(dāng)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被收集并相互結(jié)合使用時(shí),匿名性將變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí),大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。

當(dāng)然,通過(guò)對(duì)犯罪多發(fā)地點(diǎn)、多發(fā)時(shí)間的分析,合理安排警力,對(duì)公安預(yù)防工作有很大幫助。作者還指出,由于不能保證從分析結(jié)果中得到的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,我們不能相信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)不僅為我們的生活提供了便利,也使得隱私保護(hù)的法律手段形同虛設(shè)。

我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類(lèi)信息管理標(biāo)準(zhǔn)需要重新定位,這將推動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。

同時(shí)必須重新定義公正的概念,以確保人類(lèi)行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面,可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。

將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義,也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。

就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣,大數(shù)據(jù)時(shí)代,公司將設(shè)置專(zhuān)門(mén)的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。

最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參***,提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類(lèi)的作用是無(wú)法完全替代的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向,沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此,對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。

公司的規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司,需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交**,購(gòu)物**等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。

對(duì)于沒(méi)有掌握數(shù)據(jù)的小公司來(lái)說(shuō),在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。從國(guó)家層面來(lái)講,要做好各方面的規(guī)劃和政策調(diào)整的準(zhǔn)備。如對(duì)隱私的保護(hù)等需新的法律法規(guī)進(jìn)行規(guī)范。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇2

大數(shù)據(jù)與小生活

--讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感

施佳奇不知道什么時(shí)候開(kāi)始,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)悄然成為我們的常用詞匯;我們不知道什么時(shí)候進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。那么大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么樣的時(shí)代呢?英國(guó)"大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家"維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼思庫(kù)克耶的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》對(duì)此有著詳細(xì)而深刻的洞見(jiàn)。

一、什么是大數(shù)據(jù)?

根據(jù)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中所說(shuō),"大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情,而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法完成的。大數(shù)據(jù)是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉。大數(shù)據(jù)也有助于改變市場(chǎng)、組織以及**與公民之間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是一種新功能:

以前所未有的方式,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析,我們可以獲得具有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù),或者說(shuō)是深刻的見(jiàn)解?!按髷?shù)據(jù)有兩層含義。一是大數(shù)據(jù)是一個(gè)總結(jié)性的概念,是海量數(shù)據(jù)的總稱;書(shū)中指出的第二種意義是一種新的能力和方式。區(qū)別于小規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)代的抽樣分析,大數(shù)據(jù)時(shí)代,分析的樣本不再需要經(jīng)過(guò)抽樣,直接將全體數(shù)據(jù)進(jìn)行更快更準(zhǔn)確地分析。

二、大數(shù)據(jù)的核心是什么?

大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)該是減少冗余,提高資源配置效率。根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)分析,挖掘出一個(gè)龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的獨(dú)**值,以便介入或提供相應(yīng)的資源和服務(wù)。自古以來(lái),人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展便是資源配置不斷優(yōu)化的過(guò)程,大數(shù)據(jù)作為一種新型的生產(chǎn)工具,它能讓我們通過(guò)分析海量的數(shù)據(jù),得知該如何更有效地分配稀缺的資源。

如醫(yī)院通過(guò)對(duì)某個(gè)病人病史、生活習(xí)慣、衣食住行、工作娛樂(lè)情況等進(jìn)行全方位分析,便可以準(zhǔn)確了解病人的生活情況與生活環(huán)境,精確地指出癥結(jié)引起原因所在,只要建議病人針對(duì)引起病源的因素做出調(diào)整或進(jìn)行醫(yī)學(xué)干預(yù),便可以了,避免了對(duì)病人過(guò)多的用藥與過(guò)大范圍的盲目干預(yù)。

同樣的道理,如果銀行通過(guò)分析某一申請(qǐng)人的家庭情況、消費(fèi)歷史、生活習(xí)慣、財(cái)務(wù)習(xí)慣、網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄等各方面的數(shù)據(jù),便可以清晰了解此申請(qǐng)人各方面的情況,甚至可推測(cè)其內(nèi)心的真實(shí)想法與將要采取的做法,從而判斷申請(qǐng)人的貸款申請(qǐng)資格,決定該不該授信,授信多少等內(nèi)容,所有的信息在大數(shù)據(jù)時(shí)代,能在系統(tǒng)中搜索一下,幾分鐘便能全部收集完成。相比以前,申請(qǐng)人申請(qǐng)后,銀行得派出兩名客戶經(jīng)理上門(mén)進(jìn)行訪問(wèn)、調(diào)查、收集電信、征信等多方面的信息,再進(jìn)行人工分析、鑒別等過(guò)程,耗費(fèi)的時(shí)間多不說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)也相對(duì)更高。

可見(jiàn),大數(shù)據(jù)的運(yùn)用不但提高了工作效率,節(jié)省了機(jī)構(gòu)與申請(qǐng)人的時(shí)間,更能基于精確的信息,確保風(fēng)險(xiǎn)可控,且保證了授信給該申請(qǐng)人的正確性,將有限的資金用在刀刃上,提高資源配置質(zhì)量。

三、什么是大數(shù)據(jù)思維?

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇3

財(cái)稅1301

***黃曉晴

當(dāng)我非血肉,而是數(shù)字

讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感

當(dāng)我的電腦接上寬帶,我的手機(jī)連上wifi,當(dāng)我使用百度搜索一條詞條,當(dāng)我用微博發(fā)布一條狀態(tài),當(dāng)我在**上流連忘返,當(dāng)我打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行注冊(cè),我的鮮活的血肉之軀在信息時(shí)代里儼然變成了一堆冷酷無(wú)情的數(shù)據(jù),可以被明碼標(biāo)價(jià)地**,可以被輸入先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和其他千千萬(wàn)萬(wàn)和我一樣的人被分析為公司帶來(lái)巨額收益,而自己,卻全然不知這些悄悄的改變。

讀完這本書(shū),我發(fā)現(xiàn)我眼中的世界發(fā)生了巨大的變化。我開(kāi)始學(xué)會(huì)審視身邊的一切,重新審視互聯(lián)網(wǎng),重新評(píng)估自己的價(jià)值。這本書(shū)解釋了我們正處于大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代,告訴我們?nèi)绾慰茖W(xué)地應(yīng)用大數(shù)據(jù),開(kāi)啟新的思維模式,新的生活方式與新的工作形態(tài),以應(yīng)對(duì)正在發(fā)生著的利益與風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。當(dāng)我們進(jìn)入信息時(shí)代,數(shù)據(jù)在不斷增長(zhǎng)和膨脹,信息**,我們?cè)?jīng)鄙視它們,然后量變導(dǎo)致質(zhì)變,人們發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)得內(nèi)在價(jià)值。以“樣本=總體”的更多數(shù)據(jù)分析,讓我們更清楚地看到了以前無(wú)法揭示的細(xì)節(jié)信息;以微觀的精確度沉迷向宏觀的洞察力延伸,讓我們更有大方向上的把握;以熱衷于尋找因果關(guān)系向?qū)ふ沂挛镏g的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變,讓我們注意到以前從來(lái)沒(méi)有意識(shí)到的聯(lián)系的存在。

同時(shí),大數(shù)據(jù)正逐漸成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力在于人類(lèi)對(duì)世界的測(cè)量、記錄和分析欲望。當(dāng)文字、方位、溝通,甚至世間萬(wàn)物都變成數(shù)據(jù),可量化一切時(shí),就能創(chuàng)造新型價(jià)值,滲透到并服務(wù)于所有生活領(lǐng)域的方方面面。

大數(shù)據(jù)一旦得到有效利用,可以改變公司的贏利模式和傳統(tǒng)的溝通模式。大數(shù)據(jù)的利用,可以重新定位生產(chǎn)商與**商的關(guān)系;可以通過(guò)商品本身收集數(shù)據(jù)并傳回制造商進(jìn)行研究與開(kāi)發(fā);可以通過(guò)用戶交互提高服務(wù);當(dāng)文字變成數(shù)據(jù),不僅人可以用之閱讀,機(jī)器也可用之分析……個(gè)人也好,公司也好,都需要與時(shí)俱進(jìn);大數(shù)據(jù)的多樣性有待于更全面的開(kāi)發(fā),更好地服務(wù)于人們的生活。正如那些商業(yè)巨頭們:

亞馬遜,谷歌和微軟公司,分別利用大數(shù)據(jù)的不同價(jià)值為自己的公司創(chuàng)造前所未有的財(cái)富,同時(shí),也帶動(dòng)了很多新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn),大數(shù)據(jù)主導(dǎo)著企業(yè)的轉(zhuǎn)型和思維的轉(zhuǎn)變,誰(shuí)能抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的創(chuàng)新價(jià)值,誰(shuí)就能快速擁有財(cái)富。

讓我感觸最深的,是書(shū)中所提到的在大數(shù)據(jù)下,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注“相關(guān)性”,而不再去**“因果”,因此,大數(shù)據(jù)改變著我們理解世界的方式。我們通過(guò)去探求“是什么”而不是“為什么”,相關(guān)關(guān)系幫助我們以全新的視角更好地了解與審視這個(gè)世界。更好,不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。

知道“是什么”就夠了,沒(méi)必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不必知道現(xiàn)象背后的原因,而是讓數(shù)據(jù)發(fā)出自己的聲音。這是大數(shù)據(jù)賦予我們的徹底顛覆我們傳統(tǒng)認(rèn)知的創(chuàng)新思維,盡管我們無(wú)法一下子接受,甚至發(fā)出質(zhì)疑,刨根問(wèn)底,不是社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的動(dòng)力嗎,不是幾千年來(lái)人們不斷認(rèn)識(shí)地球,探索宇宙的源動(dòng)力嗎?

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,卻將這拋棄了。

然而,如果每件事都有因果關(guān)系,那么我們就沒(méi)有決定任何事情的自由。如果說(shuō)我們所做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果,而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?,以此循環(huán)往復(fù),那么就不存在人的自由意志一說(shuō)了——所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。相關(guān)性并不能取代因果關(guān)系,但兩者的重要性是不同的。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,相關(guān)性強(qiáng)于因果關(guān)系。正如書(shū)中談到的**性分析。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集和分析,我們可以找出事物之間的關(guān)系,從而通過(guò)另一個(gè)相關(guān)事物的變化來(lái)判斷一個(gè)事物的變化。

正如橋梁和建筑物上被安裝了傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)磨損程度,大型化工廠和提煉廠也裝了傳感器,因?yàn)橐坏┰O(shè)備的某一個(gè)零件有問(wèn)題,就只有在更換了零件之后生產(chǎn)才能繼續(xù)進(jìn)行。收集和分析數(shù)據(jù)的成本遠(yuǎn)低于停產(chǎn)損失。**性別分析不能解釋故障的可能原因,只能告訴你出了什么問(wèn)題,也就是說(shuō),它不能告訴你為什么發(fā)動(dòng)機(jī)過(guò)熱,風(fēng)扇皮帶磨損?

沒(méi)擰緊的螺帽?沒(méi)有答案。在以規(guī)模化生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益為主導(dǎo)的社會(huì)生產(chǎn)方式中,關(guān)聯(lián)性尤為重要。如果我們必須調(diào)查因果關(guān)系,就會(huì)增加沉默的成本。

但因果關(guān)系并不重要。的確,這對(duì)企業(yè)家來(lái)說(shuō)并不重要,因?yàn)樗恍枰蝗酥馈H欢?,?duì)科學(xué)家來(lái)說(shuō),因果關(guān)系大于相關(guān)性。

思維的轉(zhuǎn)變,從一小部分人開(kāi)始。然而,這一小部分人卻掌控著世界。他們?nèi)绾握J(rèn)識(shí)世界,如何改變世界,不知不覺(jué)中,我們普通人正在慢慢地改變。

“不需要知道為什么”,我們也在被動(dòng)的接受這樣的改變,因?yàn)槭澜缯诔@個(gè)方向改變著。在我們的潛意識(shí)里,自然地,我們覺(jué)得這個(gè)世界應(yīng)該是這樣的。至于為什么,我們不知道。況且,也真的不需要知道。

可見(jiàn),大數(shù)據(jù)正在挑戰(zhàn)著我們的理解范圍。大數(shù)據(jù)是用規(guī)模劇增來(lái)改變現(xiàn)狀的,同時(shí)它加深了對(duì)我們隱私的威脅,甚至?xí)褌€(gè)人未來(lái)行為的**與懲罰相聯(lián)系,導(dǎo)致失去自由意志和自由選擇權(quán),讓我們盲目信任數(shù)據(jù)的力量和潛能而忽略了它的局限性。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著冷算法的機(jī)器世界,人類(lèi)的角色是不可完全取代的。大數(shù)據(jù)給我們的不是最終答案,而是參與。幫助只是暫時(shí)的。在不久的將來(lái)會(huì)有更好的方法和答案。不要讓我們成為數(shù)據(jù)的奴隸,*如何讓數(shù)據(jù)真正提供給我們,提供最好的參與,幫助人們做出最明智和正確的選擇才是最終的意義所在。

在未來(lái),這將是一個(gè)工作,生活和思想的變化。未來(lái),迎接挑戰(zhàn),抓住機(jī)遇,我們準(zhǔn)備好了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇4

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是現(xiàn)在it行業(yè)很流行的詞語(yǔ)。慚愧的是我是從母親那里第一次聽(tīng)說(shuō)這兩個(gè)詞的。從我上大學(xué)后,母親就格外關(guān)注計(jì)算機(jī)行業(yè),而一些事情甚至由母親說(shuō)之后我才知道。

書(shū)的一開(kāi)始就是國(guó)內(nèi)一些名人對(duì)這本書(shū)的評(píng)價(jià),在我看到的別的書(shū)中,大部分是對(duì)這本書(shū)本身進(jìn)行夸獎(jiǎng),但大數(shù)據(jù)這本書(shū)讓我看到了不一樣的評(píng)價(jià),除卻對(duì)數(shù)本身的贊賞之外,這些名人也闡述了自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解。寬帶資本董事長(zhǎng)田溯寧在書(shū)中說(shuō)到:“如今,一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代正在開(kāi)啟。

”看起來(lái)最基本的1,0現(xiàn)在已經(jīng)成為有志之士嚴(yán)重的寶藏。正如田先生所說(shuō),中國(guó)是世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國(guó)家。解決大數(shù)據(jù)帶來(lái)的問(wèn)題,探索基于大數(shù)據(jù)的解決方案,是我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和效率提升的重要手段。

數(shù)據(jù)挖掘不僅可以成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的源泉,而且可以成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。結(jié)合我國(guó)的現(xiàn)狀,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)形態(tài)轉(zhuǎn)變的重要手段。幸運(yùn)的是,中國(guó)在這方面起步并不晚。由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和信息的及時(shí)傳遞,這一新發(fā)現(xiàn)直到及時(shí)年前流行起來(lái)才傳播到中國(guó),始終國(guó)始終跟隨歐美國(guó)家。

另一方面,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是it畢業(yè)生的一個(gè)機(jī)會(huì)。

在下面,這本書(shū)說(shuō)明了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為生活帶來(lái)的便利。無(wú)論是google搜索和流感預(yù)測(cè),還是farecast和機(jī)票預(yù)測(cè)系統(tǒng),抑或是天文學(xué),這些例子都非常生動(dòng),吸引著讀者。讓讀者知道這就是大數(shù)據(jù)的魅力。

通過(guò)這本書(shū),我們可以知道云計(jì)算是解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的方法。那么,小孩子都知道的問(wèn)題:這世界上的問(wèn)題何其之多。

個(gè)人獨(dú)特的問(wèn)題暫且不論。一段時(shí)間內(nèi),一個(gè)人的搜索結(jié)果可能無(wú)法解釋問(wèn)題,但如果是千億人呢?當(dāng)數(shù)據(jù)龐大到一定程度,便必有其規(guī)律。

而這些規(guī)律便是我們解決問(wèn)題的辦法。

在世界人口最為龐大的中國(guó),大數(shù)據(jù)具有很大的意義。從全國(guó)來(lái)看,由于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,社會(huì)問(wèn)題層出不窮,最突出的是教育、醫(yī)療和貧富差距巨大。當(dāng)有問(wèn)題時(shí),我們需要解決它們。政府正在積極尋找解決辦法。但中國(guó)有多大,我們?nèi)绾尾拍苷业酱鸢福?/p>

這時(shí),大數(shù)據(jù)的魅力就體現(xiàn)出來(lái)了,從大量的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律,從而找到解決問(wèn)題的辦法。從企業(yè)的角度看,消費(fèi)者最需要的產(chǎn)品,消費(fèi)者最能接受的價(jià)格,以及消費(fèi)者遇到的問(wèn)題。在找到這些問(wèn)題的答案時(shí),相信企業(yè)的發(fā)展方向可以更加堅(jiān)定,從而進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)乃至國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從個(gè)人角度看,利用大數(shù)據(jù)所獲得的結(jié)果,可以讓我們的生活變得簡(jiǎn)單快捷,就像機(jī)票預(yù)測(cè)系統(tǒng)的出現(xiàn)一樣,為我們節(jié)省了金錢(qián)和精力。

作為計(jì)算機(jī)學(xué)院的學(xué)生,我們應(yīng)該知道什么是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,然后我們應(yīng)該看到我們的機(jī)會(huì)。未來(lái)是計(jì)算機(jī)的世界,未來(lái)還有很長(zhǎng)的路要走,關(guān)鍵是我們?cè)撛趺醋摺4髷?shù)據(jù)和云計(jì)算才剛剛起步,它的作用只讓人們看到了種子,而這棵參天大樹(shù),能否成為種植者之一?

這個(gè)問(wèn)題與大家共勉。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇5

《大數(shù)據(jù)》一書(shū),到開(kāi)學(xué)伊始的分組沙龍,再到今日的閱讀共享,現(xiàn)已圓滿告一段落。相信本次活動(dòng)將增強(qiáng)全校教師的數(shù)據(jù)意識(shí),掌握大數(shù)據(jù),用大智慧把學(xué)校的教育教學(xué)提升到一個(gè)新的水平!

[第一條:在閱讀了大數(shù)據(jù)時(shí)代的書(shū)籍后]我對(duì)暢銷(xiāo)書(shū)、熱門(mén)話題和時(shí)尚科技不太感興趣。書(shū)刊,喜歡有一定年份的;話題,鐘情于務(wù)虛的觀點(diǎn);新奇的產(chǎn)品于我無(wú)緣,***用成熟的科技產(chǎn)品。

它既不崇高也不冷漠。就是要與現(xiàn)實(shí)保持一定距離,留一點(diǎn)思考的空間。這一***近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大數(shù)據(jù)”這個(gè)新興概念開(kāi)始頻繁步入我的視野。

按捺不住內(nèi)心的好奇,網(wǎng)購(gòu)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,手不釋卷,三天讀完,頗有收獲。此書(shū)有如下特點(diǎn)。

首先,作者站在理論的制高點(diǎn)上,條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)的工作、生活、思維帶來(lái)的革新,大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式,以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次,本文的例子貼近現(xiàn)實(shí)生活和時(shí)代,既給讀者留下深刻的印象,又能使讀者感同身受。另外,作者沒(méi)有使用很多專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),也沒(méi)有裝出專(zhuān)業(yè)的面孔。

縱觀全書(shū),遣詞造句,均通俗易懂。

作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。

1、 當(dāng)人們研究和分析一個(gè)現(xiàn)象時(shí),他們將使用所有的數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù);

2、 在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不應(yīng)盲目追求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,而應(yīng)適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性,甚至接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

3、 理解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性比探索因果關(guān)系要好?!笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?/p>

作者指出,隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的成本大大降低,人們現(xiàn)在已經(jīng)有能力從零碎的、看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)渣中提取真實(shí)的知識(shí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,三類(lèi)公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。

如**、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、**網(wǎng))。第二,擁有數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)的專(zhuān)業(yè)公司,如亞馬遜和谷歌。第三,具有創(chuàng)新思維的公司可能不掌握大數(shù)據(jù),也不具備專(zhuān)業(yè)技術(shù),但他們善于利用大數(shù)據(jù),從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想世界。

面對(duì)即將到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,個(gè)人將如何自由應(yīng)對(duì)?這是個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題。

【篇二:大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感】“除了上帝,任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話?!薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話,也是全書(shū)力圖傳遞的信息。

在數(shù)字信息時(shí)代,數(shù)據(jù)和空氣無(wú)處不在。對(duì)某些人來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的,而對(duì)某些人來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)是真理。

美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角,全書(shū)通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史,以別開(kāi)生面的經(jīng)典案例——建設(shè)“前所未有的開(kāi)放**”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)的全球興起,以及云計(jì)算、facebook和推特等社交**、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等,為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、**、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革。

通過(guò)這本書(shū),一個(gè)三維的美國(guó)和美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)給我們。美國(guó)人民致力于保護(hù)個(gè)人隱私,但不遺余力地促進(jìn)**信息的透明度和公開(kāi)性。

讀完這本書(shū),我突然對(duì)生活中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生了濃厚的興趣。如果有一天,我們到處用數(shù)據(jù)說(shuō)話,那么政治、制度和生活就會(huì)更加清晰,事故也會(huì)降到最低點(diǎn)。

作為信息技術(shù)教師,是有必要閱讀此書(shū)的!有智慧的教師將能夠從書(shū)本中挖掘出獨(dú)特的信息技術(shù)文化和可用于教學(xué)的新鮮案例。

每天能用來(lái)閱讀的時(shí)間很少,總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開(kāi)書(shū)本,總是在眼睛極不舒服的情況下堅(jiān)持閱讀,《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅(jiān)持中溶入我的思想……

【篇三:大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感作文】讀完《大數(shù)據(jù)》,我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書(shū)籍。筆者運(yùn)用案例和故事的方法,講述了美國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放、收集和使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事和商業(yè)故事,令人著迷,也讓我大開(kāi)眼界。

我在想,大數(shù)據(jù)概念會(huì)給教育帶來(lái)什么實(shí)用價(jià)值?長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)教育界一直在研究教育的數(shù)字化,如數(shù)字化校園。這一理念是將我們的教育內(nèi)容數(shù)字化,其結(jié)果指向電子教材的研發(fā)或教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰,這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。

在教學(xué)過(guò)程中,學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化,而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專(zhuān)業(yè)可以深入下去的,它的專(zhuān)業(yè)性太強(qiáng),所以我才會(huì)想到,所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化,不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在,來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái),我們不知道教育對(duì)一個(gè)人的影響會(huì)如何表達(dá)。我們所擁有的只是一個(gè)輪廓,我們不確定老師的行為對(duì)學(xué)生有什么影響。所以,人們對(duì)教育總是有很深的懷疑??茖W(xué)嗎?

大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái),只有如此,才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái),這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō),把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面,這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué),教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方,實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化,保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的,然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容,處理好面對(duì)的數(shù)據(jù),處理好數(shù)據(jù),自然也就處理好了課堂的反饋,最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。

同時(shí),我們不僅要關(guān)注課堂上的學(xué)生資源,還要在課后跟蹤這些資源。這與以往的教育教學(xué)明顯不同。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),教學(xué)變革勢(shì)在必行。因此,無(wú)論環(huán)境如何變化,數(shù)據(jù)如何復(fù)雜,我們都不得不改變教學(xué),以適應(yīng)未來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇6

2、《tqm實(shí)戰(zhàn)-品質(zhì)管理與品質(zhì)改善》

通過(guò)學(xué)習(xí)tqm實(shí)戰(zhàn)-品質(zhì)管理與品質(zhì)改善課件,楊教授用實(shí)際經(jīng)驗(yàn)給我們講品質(zhì)管理,做好一點(diǎn),做快一點(diǎn)”,生產(chǎn)干部督導(dǎo)員工時(shí)的口頭禪,如果沒(méi)有精細(xì)化的品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)和檢驗(yàn)規(guī)范,一切都只是作秀的管理表演?質(zhì)量是檢驗(yàn)的還是制造的?質(zhì)量是設(shè)計(jì)的還是管理的?

內(nèi)部的紛爭(zhēng)于事無(wú)補(bǔ),如果不了解客戶的需求,一切都是折騰;品質(zhì),成本,交期,安全,士氣,是現(xiàn)場(chǎng)管理的五大目標(biāo),也是最終的結(jié)果,但是,如果缺少管理的方法和工具,這些結(jié)果只能是年年檢討,年年設(shè)置,年年落空;什么是最好的品質(zhì)?最合適的品質(zhì)才是最好的品質(zhì)!什么是最好的品質(zhì)管理?

保證客戶滿意的情況下還能讓企業(yè)有效益,才是好的品質(zhì)管理;不良率---直通率---品質(zhì)成本率,只有將品質(zhì)管理系統(tǒng)不斷進(jìn)化與升級(jí),我們才能構(gòu)建符合企業(yè)自身發(fā)展的品質(zhì)管理體系;《以客戶需求為導(dǎo)向的質(zhì)量管理》是專(zhuān)門(mén)針對(duì)制造業(yè)干部研發(fā)的課程,針對(duì)生產(chǎn)制造型企業(yè)重實(shí)戰(zhàn),重案例,重操作的需求,結(jié)合老師30余年來(lái)的品質(zhì)管理實(shí)踐,品質(zhì)管理咨詢實(shí)操,品質(zhì)管理培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)嘔心瀝血之作,值得您期待!

通過(guò)學(xué)習(xí)掌握現(xiàn)場(chǎng)品質(zhì)控制的理念!使你的大腦經(jīng)過(guò)最前言的品質(zhì)控制理念的洗禮。2) 掌握現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量改進(jìn)的方向,提高分析和解決問(wèn)題的能力。

3) 掌握幾種質(zhì)量控制的改進(jìn)方法,成為您解決現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題的利器。4) 正確分析質(zhì)量成本,利用現(xiàn)有資源,降低成本,創(chuàng)造最大利潤(rùn)!5) 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用,為您的工程能力分析和改進(jìn)提供保障,超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,歡迎廣大客戶。

6) 把握全面質(zhì)量管理的本質(zhì),使企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量走上快車(chē)道。

軋鋼事業(yè)部卷板輔助車(chē)間

2015年5月25日

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇7

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫(kù)克耶。此書(shū)是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說(shuō)紛紜的時(shí)刻,進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。

人類(lèi)歷史長(zhǎng)河中,即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中,人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù),甚至在無(wú)法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此,人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的、膚淺的、簡(jiǎn)單的、扭曲的或者是無(wú)知的。維克托指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使人類(lèi)第一次有機(jī)會(huì)和條件,在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù),深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律,獲取過(guò)去不可能獲取的知識(shí),得到過(guò)去無(wú)法企及的商機(jī)。

本書(shū)從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如:在思維變革部分,以UPS與汽車(chē)修理預(yù)測(cè)為例,證明知道“是什么”就夠了,沒(méi)必要知道“為什么”;在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因,而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”:U PS國(guó)際快遞公司從2000年就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)檢測(cè)自己全美60000輛車(chē)規(guī)模的車(chē)隊(duì),這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前UPS每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車(chē)輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換,但這種方法不太有效,因?yàn)橛械牧慵](méi)有什么毛病就被換掉了。通過(guò)檢測(cè)車(chē)輛的各個(gè)部位,UPS如今只需要更換需要更換的零件,從而節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元,這就是通過(guò)找出新種類(lèi)數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來(lái)解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè),我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備,在建立日常的關(guān)鍵部位檢測(cè)機(jī)制基礎(chǔ)上,形成大量的數(shù)據(jù)信息,通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析,判斷出需要檢修或更換的零件,從而有效降低運(yùn)營(yíng)成本。

當(dāng)我們一旦“不再追求精確度,不再追求因果關(guān)系,而是承認(rèn)混雜性,探索相關(guān)關(guān)系”,“思維轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái),數(shù)據(jù)就能巧妙的用來(lái)激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn),成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油,將帶來(lái)全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。

近年來(lái),伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展、深度調(diào)整,石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇,面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢(shì),加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平,擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇8

1買(mǎi)回來(lái)看完的感覺(jué)是平平而已。個(gè)人看法,在五分制下,大概也就是最多打三分。這本書(shū)可以買(mǎi)來(lái)讀。比較完整全面。有很多情況。具有一定的參考意義。寫(xiě)ppt和吹牛是有用得,但沒(méi)有什么重大意義。

很多觀點(diǎn)不能同意。

一、主要觀點(diǎn)上可以探討的地方

作者提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)的“擲地有聲”的三個(gè)原則。這三個(gè)原則凡講大數(shù)據(jù)必被提及,很多人奉為圭臬。但是我覺(jué)得每一點(diǎn)都值得探討。

這三點(diǎn)是:不是隨機(jī)樣本,而是全部數(shù)據(jù);不是準(zhǔn)確性,而是混合性;不是因果關(guān)系,而是相關(guān)性。

看完之后感覺(jué)都有點(diǎn)不是那么回事。

1.不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)

這個(gè)說(shuō)得好像人類(lèi)從來(lái)就不知道使用全體數(shù)據(jù)可以得到更全面的結(jié)論,而非要去煞費(fèi)苦心發(fā)展出一套抽樣技術(shù)一樣。人類(lèi)早就知道處理全尺寸數(shù)據(jù)的好處,而進(jìn)行抽樣分析的原因無(wú)非是兩個(gè)原因:一是處理能力跟不上數(shù)據(jù)采集能力。

作者認(rèn)為人類(lèi)之前主要受限于數(shù)據(jù)的處理能力而不去處理全量數(shù)據(jù),但在目前機(jī)器處理能力有了巨大的提升的時(shí)代,限制絕大多數(shù)應(yīng)用的瓶頸不是計(jì)算能力而是數(shù)據(jù)采集能力(不要去提那些極少數(shù)需要超級(jí)計(jì)算機(jī)的場(chǎng)合,那個(gè)和多數(shù)人無(wú)關(guān)、和本書(shū)的商業(yè)主題也無(wú)關(guān))。但是即便如此,抽樣所要針對(duì)的很多應(yīng)用場(chǎng)景是不太可能收集全量數(shù)據(jù)的情況。比如人口普查,不管計(jì)算機(jī)有多強(qiáng)大,目前仍有很多數(shù)據(jù)需要人工采集,所以這次人口普查仍需要抽樣進(jìn)行。

有意思的是,作者用人口普查是抽樣分析來(lái)說(shuō)明非“全量”時(shí)代我們被迫采用了抽樣,而最終也沒(méi)法說(shuō)我們是否已經(jīng)可以用全量數(shù)據(jù)來(lái)做人口普查了。事實(shí)上,至少就目前而言,抽樣仍是人口普查的必然選擇(好吧,你可以想象,未來(lái)每個(gè)人都會(huì)安裝芯片,你可以在ppt中告訴你的客戶和老板)。再比如我們統(tǒng)計(jì)里的經(jīng)典問(wèn)題:

怎么估算一批零件的使用壽命?怎么去分析一批奶品里的三聚氰胺?在過(guò)去,我們不能做一個(gè)完整的測(cè)試,因?yàn)檫@意味著這批零件將被丟棄,而這批牛奶將用于測(cè)試,所以測(cè)試結(jié)果是沒(méi)有意義的(嗯,你也可以說(shuō):

讓我們收集歷史上所有這些部分的用法,以便分析。。。。好吧,來(lái)吧,雄心勃勃的索年)?,F(xiàn)在呢,還是必須依賴抽樣。

即使沒(méi)有提到這些例子,也只是從邏輯上講:收集和處理數(shù)據(jù)本身的行為不斷地產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。我們又怎么證明這些數(shù)據(jù)不是你需要的“全量”的一部分呢?

作者的行文中,關(guān)于什么是“全量”,處于不斷的搖擺之中。有時(shí)指“我們需要的所有數(shù)據(jù)”,有時(shí)指“我們能收集到的所有數(shù)據(jù)”。作者舉了人口普查的例子,這個(gè)全量顯然指前者。

而在很多商業(yè)案例中,又顯然指后者。我們有能力處理越來(lái)越多的、在以前不敢想象的大量數(shù)據(jù),但是至少目前看,我們還沒(méi)不可能說(shuō)我們處理了“全量”。我們最多可以說(shuō)我們能處理我們能搜集到的“全量”,但如果據(jù)此產(chǎn)生了我們已經(jīng)沒(méi)有遺漏數(shù)據(jù)了的感覺(jué),認(rèn)為所有數(shù)據(jù)盡在掌握了,那我認(rèn)為是一種很可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的錯(cuò)覺(jué)。

2.不是精確性,而是混雜性

這個(gè)么,說(shuō)得好像以前的人類(lèi)在使用“抽樣”數(shù)據(jù)時(shí)竟然都認(rèn)為取到的數(shù)據(jù)是“精確”的一樣。在使用采樣數(shù)據(jù)時(shí),我們知道要容忍某些錯(cuò)誤。我們甚至知道在就算取得了“全樣”數(shù)據(jù)的時(shí)候,也可能因?yàn)橛懈鞣N原因而導(dǎo)致的不精確,統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中對(duì)此有相當(dāng)多的案例。

人類(lèi)從來(lái)不指望我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出的大多數(shù)結(jié)論是準(zhǔn)確的。我們從來(lái)都要在信息混雜的情況下做出大多數(shù)的決策。

3.不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系

這是許多人(包括作者)認(rèn)為的最有價(jià)值、最有意義的發(fā)現(xiàn),但實(shí)際上也是最收批評(píng)的觀點(diǎn)。就連翻譯周濤教授也在前言中說(shuō),他不能繼續(xù)下去了。至于他,他認(rèn)為如果他放棄因果關(guān)系的分析,那將是人類(lèi)的墮落。我不想談這么高層次的哲學(xué),只想從邏輯和技術(shù)的角度來(lái)討論。

計(jì)算機(jī)能給我們的結(jié)論(到目前為止,在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái))都是相關(guān)的。計(jì)算機(jī)從未提供過(guò)明確的因果關(guān)系給人類(lèi)。因果關(guān)系是否是基于數(shù)據(jù)的人類(lèi)判斷。

已經(jīng)有相當(dāng)多的應(yīng)用,但也只是考慮相關(guān)性,而不是因果關(guān)系:確定因果關(guān)系需要更多的精力和投資。所以只看相關(guān)性而不看因果性也不是什么新的結(jié)論(實(shí)際上已經(jīng)是個(gè)很舊的結(jié)論了)。

而這個(gè)相關(guān)性是不是可以作為決策的基礎(chǔ)呢?這個(gè)一樣離不開(kāi)人的判斷。有一個(gè)這樣的故事:

通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析,慈善組織得出結(jié)論:一個(gè)國(guó)家、地區(qū)的電視機(jī)的普及率與發(fā)達(dá)富裕程度很有關(guān)系(冰箱、洗衣機(jī)、空調(diào)、高跟鞋、牛仔褲,etc.,也會(huì)和發(fā)達(dá)程度有這樣的相關(guān)性),于是他們就向貧困國(guó)家贈(zèng)送了很多電視,認(rèn)為此舉可以促進(jìn)改過(guò)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

可以說(shuō),電視的普及與經(jīng)濟(jì)、文化息息相關(guān),但是實(shí)上,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更可能導(dǎo)致電視的普及,反之亦然。所以,我們真的不需要因果分析嗎?說(shuō)得玩笑一點(diǎn):

這個(gè)世界真的不需要腦子了嗎?

作者舉了一個(gè)例子:google分析搜索關(guān)鍵字,以確定流行病可能發(fā)生在哪里。認(rèn)為這就是利用了相關(guān)性而不是因果性。

這是沒(méi)有利用因果判斷嗎?現(xiàn)在,在投資巨大的機(jī)器資源進(jìn)行分析之前,分析人師已經(jīng)**,疾病的癥狀可能會(huì)導(dǎo)致人們上網(wǎng)搜索(影響搜索行為)。谷歌存儲(chǔ)的用戶上網(wǎng)信息肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止一個(gè)搜索關(guān)鍵字,分析師為何不開(kāi)足馬力把“全量”數(shù)據(jù)、各個(gè)指標(biāo)都分析一遍呢?

比如用戶上網(wǎng)地點(diǎn)?上網(wǎng)時(shí)間?上網(wǎng)頻率?

上網(wǎng)語(yǔ)言?瀏覽器版本?客戶端操作系統(tǒng)?

等。。。為什么它會(huì)像導(dǎo)彈一樣把機(jī)器資源放在關(guān)鍵詞上?

總之,為了展示新的思想,作者對(duì)這些原則過(guò)于絕對(duì)。而排除掉絕對(duì)的成分后,這些觀點(diǎn)也就不顯得是創(chuàng)新了。作者把三個(gè)數(shù)據(jù)分析人員一直秉持的原則,當(dāng)做全新的東西講了出來(lái)。

時(shí)代在變,我們應(yīng)該經(jīng)常重新審視這些原則,以確定我們的思想是僵化的還是過(guò)時(shí)的。我同意作者重新審視這些觀點(diǎn),但我認(rèn)為沒(méi)有必要這么做。

二、細(xì)節(jié)論據(jù)上可以探討的地方

除了三大原則不夠令人信服外,在一些細(xì)節(jié)上,筆者的引用也不是很?chē)?yán)謹(jǐn)。

如第51頁(yè),對(duì)于拼寫(xiě)檢查的算法的優(yōu)化。作者提到,通過(guò)輸入大量的數(shù)據(jù),四種常用的語(yǔ)法檢查算法的準(zhǔn)確性有了很大的提高,說(shuō)明大數(shù)據(jù)起到了一定的作用。這是一個(gè)很有啟發(fā)性的例子,可以進(jìn)一步分析和研究,但是

僅僅4個(gè)例子,夠得出很有力的結(jié)論嗎?4個(gè)算法,作者沒(méi)注意到這是一個(gè)非常小的樣本嗎?不能因?yàn)檫@是4個(gè)用了大數(shù)據(jù)的采樣,就認(rèn)為這是一個(gè)支持大數(shù)據(jù)的有力結(jié)論了吧。

(順便問(wèn)一下,我想問(wèn)他們:為什么不測(cè)試幾十個(gè)幾百個(gè)算法呢?是不是面對(duì)如此“大量”的計(jì)算,也只好折中選擇了一個(gè)抽樣的小樣本呢?

甚至連樣本數(shù)量是否合格都不顧上了嗎?)

三、這本書(shū)有什么用處?

對(duì)于這樣一本書(shū),我不明白周濤教授為什么在前言中建議你每本買(mǎi)一本。為什么要買(mǎi)?難道作者理清自己腦子的過(guò)程很值得我們關(guān)注嗎?

譯序里說(shuō):“作者渴求立言立說(shuō)的野心”,但是我恐怕作者是達(dá)不到這個(gè)目標(biāo)的。關(guān)于作者的簡(jiǎn)介為:

“《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,本書(shū)作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為‘大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人’,....早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究?!?/p>

總的感覺(jué)是作者有很多想法,看過(guò)很多案例(這些案例在書(shū)中有豐富的反映,也有參考價(jià)值)。但并不是一個(gè)人真的在與數(shù)據(jù)搏斗(這是我的猜測(cè),我還沒(méi)有證實(shí)他的經(jīng)驗(yàn))。請(qǐng)不要告訴考生他做過(guò)哪些咨詢案例,這遠(yuǎn)沒(méi)有真正體驗(yàn)到數(shù)據(jù)的折磨。

)。第183頁(yè)說(shuō)道:“...執(zhí)行官們信任自己的直覺(jué),所以由著它做決定。

然而,隨著管理決策越來(lái)越受到**分析和大數(shù)據(jù)分析的影響和控制,依靠直覺(jué)決策的局面將徹底改變。..."真的會(huì)么?如果你面對(duì)某一家企業(yè)做咨詢,那可以這樣講。

采用一項(xiàng)新技術(shù)有可能大大提高企業(yè)的戰(zhàn)斗力,超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。但作者是希望與業(yè)界對(duì)話的人。面對(duì)整個(gè)社會(huì),我們這樣做并不嚴(yán)謹(jǐn)。引用一個(gè)例子:

在中國(guó)國(guó)際象棋學(xué)院的一次訓(xùn)練會(huì)后,主教練馬曉春對(duì)第二天要去各自主隊(duì)參加圍攻的隊(duì)員們說(shuō):祝大家周末都能贏。棋手們笑了:

我們只有一半的人能贏啊。同樣,如果每個(gè)人都采用大數(shù)據(jù)技術(shù),那么總會(huì)有企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中落后。而既然我們實(shí)際上無(wú)法真正分析“全量”數(shù)據(jù),那ceo們還是會(huì)有很大的決策空間,哪怕很多決策實(shí)際上“不科學(xué)”。

最起碼,他們需要決定將有限的企業(yè)資源投入到對(duì)什么樣的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并如何應(yīng)用分析出來(lái)的結(jié)果。嗯....我認(rèn)為,這多少還是要依賴一些直覺(jué)的。

那么大家是否應(yīng)該看一下這本書(shū)呢?我的答案是應(yīng)該看一看。既然大數(shù)據(jù)是當(dāng)前的潮流、相關(guān)的研究/商務(wù)活動(dòng)層出不窮,那么做it工作、數(shù)據(jù)工作的人對(duì)于“最好的”專(zhuān)著無(wú)論如何都必須看一下。

書(shū)中集中展示了很多案例,值得作為參考和啟發(fā)思維。此外,為了作為談資、為了在寫(xiě)大數(shù)據(jù)ppt時(shí)有所依據(jù),大家也得看看這本書(shū)。根據(jù)不同情況,可以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行復(fù)制、粘貼、理解和重寫(xiě)。

這些內(nèi)容,我相信買(mǎi)一版也就夠了。需要提醒ppt人員的是,演示前請(qǐng)想清楚如何回答可能被提及的質(zhì)疑。

2今天看完了舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。如果拋開(kāi)對(duì)翻譯人員的贊譽(yù)不談,我會(huì)說(shuō),這本定價(jià)50元、介紹互聯(lián)網(wǎng)前沿趨勢(shì)的書(shū),價(jià)值不大,其中的一些例子在我看來(lái)不能完全歸因于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

舍恩伯格提到的三個(gè)趨勢(shì)中的前兩個(gè)我倒是非常贊同:

1.樣本漸趨于總體;

2.精確讓位于模糊;

至于第三點(diǎn),“關(guān)聯(lián)比因果更重要”,這與周濤教授的觀點(diǎn)是一致的,我不太同意。作為一個(gè)理工科學(xué)生,我相信一切事物背后都有原理,人類(lèi)終究是要找到并且搞明白世界之所以如此運(yùn)行的原因的。否則,科技發(fā)展到后來(lái),豈非變成了巫術(shù)一般的存在?

當(dāng)然作者在文中提到了人類(lèi)有急于尋找因果性的沖動(dòng),而有時(shí)候找到的所謂「因果」也并非真正的因果。表面理性的人常常被非理性所迷惑,滿足于想當(dāng)然的解釋。在這種情況下,片面甚至錯(cuò)誤的因果性還真的沒(méi)有相關(guān)性靠譜。

但我們也不可忘了,相關(guān)性始終只是暫時(shí)的途徑,我們的終極目標(biāo)還是因果性,否則,人之為人的一項(xiàng)根本屬性就不存在了。

這本書(shū)的另一個(gè)值得稱贊的地方就在于作者作為大數(shù)據(jù)的倡導(dǎo)者,并沒(méi)有一味大加褒揚(yáng),而是深刻洞察到了新的技術(shù)趨勢(shì)會(huì)帶來(lái)哪些問(wèn)題。諸如個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)**等在數(shù)據(jù)主導(dǎo)時(shí)代可能發(fā)生的嚴(yán)重后果,作者都給予了足夠的考慮。并且難能可貴的是,針對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的危機(jī),舍恩伯格還給出了具有建設(shè)性的應(yīng)對(duì)之道——看了他的個(gè)人履歷后,你不得不佩服這樣一位在技術(shù)和公共政策都具有獨(dú)到見(jiàn)地的跨領(lǐng)域?qū)<摇?/p>

3兩年前,還是社會(huì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的我最喜歡翹的課叫做”社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)”,與其聽(tīng)著傳統(tǒng)死板的抽樣調(diào)查與回歸分析,我更喜歡和一個(gè)做數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)系同學(xué)四處溜達(dá)?!皵?shù)據(jù)挖掘(data mining)是什么?”她跟我舉了一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子:

“沃爾瑪通過(guò)對(duì)超市里人們購(gòu)買(mǎi)行為的大量數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)男人們來(lái)買(mǎi)啤酒的時(shí)候,通常也會(huì)買(mǎi)尿布。這樣的發(fā)現(xiàn)就讓超市將尿布和啤酒擺放在一起出售,從而提高利潤(rùn)?!?/p>

“嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳鐣?huì)學(xué)訓(xùn)練”讓我?guī)缀踉诋?dāng)時(shí)就開(kāi)始思考“為什么?”“尿布和啤酒的銷(xiāo)售量為什么會(huì)有關(guān)聯(lián)呢?是因?yàn)槟腥藗冑I(mǎi)啤酒的時(shí)候,會(huì)‘順便’購(gòu)買(mǎi)尿布?

還是因?yàn)橘I(mǎi)“尿布”的時(shí)候會(huì)聯(lián)想到‘’啤酒’?”——這使我立刻意識(shí)到在社會(huì)科學(xué)的學(xué)習(xí)中,因果關(guān)系已經(jīng)成為了一種極其普遍的范式——甚至夸張一點(diǎn)說(shuō),所有社會(huì)科學(xué)的研究都只是為了解答一個(gè)問(wèn)題——“為什么?”它面向過(guò)去,面向所有已經(jīng)發(fā)生的事實(shí),試圖通過(guò)信息收集和邏輯假設(shè)來(lái)說(shuō)明一個(gè)道理:

”人類(lèi)社會(huì)中**事情的發(fā)生,是因?yàn)?*及**因素的作用?!?/p>

我意識(shí)到,這與《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中所提出的”大數(shù)據(jù)思維“的三個(gè)層面正好截然相反:

1、不是因果關(guān)系,而是相關(guān)性。大數(shù)據(jù)思維只關(guān)注”相關(guān)性“,而不再關(guān)注因果關(guān)系。也就是說(shuō),沃爾瑪知道尿布和啤酒、手電筒與pop-tarts蛋撻的銷(xiāo)量具有正相關(guān)性,就足夠做出將兩個(gè)物品擺放在一起銷(xiāo)售的決策了。

它并不需要去分析原因,因?yàn)橹灰肋@件事情”正在發(fā)生“或者”即將發(fā)生“,企業(yè)就完全能夠做出正確的決定。

2、“樣本=全部”——不是隨即樣本,而是全部數(shù)據(jù)。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也對(duì)傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)構(gòu)成了沖擊。在這樣一個(gè)我們有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理能力的時(shí)代,樣本不再是萬(wàn)分之一,而轉(zhuǎn)變成了”樣本=全部“,樣本,就是萬(wàn)分之一萬(wàn)。

傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)的隨機(jī)抽樣方法中有一條極其明智的真理:”采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高,但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大?!笨梢哉f(shuō),“樣本分析”奠定了絕大多數(shù)科學(xué)研究的基礎(chǔ)。

而大數(shù)據(jù)時(shí)代,全數(shù)據(jù)分析的模式將全面替代“樣本分析方式”。正如《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》(freakonomics)中,作者關(guān)于相撲運(yùn)動(dòng)員的研究,其創(chuàng)造性的觀點(diǎn)正式通過(guò)使用了11年中超過(guò)64000場(chǎng)摔跤比賽的全數(shù)據(jù)記錄來(lái)尋找到了異常性。這樣的洞見(jiàn),恰恰是樣本分析所無(wú)法提供的。

3、不是精確性——而是混雜性。數(shù)據(jù)量的顯著增大也必然會(huì)讓我們付出一些代價(jià)——一些不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)會(huì)混入數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)果也可能不準(zhǔn)確。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的另一種思維——“不是精確性,而是混雜性”。

對(duì)“小數(shù)據(jù)”而言,最重要的要求就是減少錯(cuò)誤。而在大數(shù)據(jù)的采集里,在技術(shù)尚未達(dá)到完美無(wú)缺之前,混亂是無(wú)可避的。雖然我們得到的信息不再那么準(zhǔn)確,但收集到的數(shù)量龐大的信息讓我們放棄嚴(yán)格精確的選擇變的更為劃算。

從谷歌翻譯系統(tǒng)中可以看到,它收集了上萬(wàn)億的語(yǔ)料庫(kù),來(lái)自未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,可能會(huì)含有不準(zhǔn)確的用法、語(yǔ)病,未必每一條語(yǔ)料庫(kù)都非?!熬_”,然而這個(gè)語(yǔ)料庫(kù)是布朗語(yǔ)料庫(kù)的幾百萬(wàn)倍大,這樣的龐大規(guī)模優(yōu)勢(shì)完全掩蓋了它的缺點(diǎn)。也就是“大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法,比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法,更加有效”。

總體而言,大數(shù)據(jù)時(shí)代透露出三個(gè)特征——更多、更雜與更好。它面向未來(lái),要做的事情是關(guān)于“**”。正如作者所說(shuō)"大數(shù)據(jù)要求我們有所改變,我們必須能夠接受混亂和不確定性。

精確性似乎一直是我們生活的支撐,就像我們常說(shuō)的‘釘是釘,鉚是鉚’,但認(rèn)為每個(gè)問(wèn)題只有一個(gè)答案的想法是站不住腳的,不管我們承不承認(rèn)。一旦我們承認(rèn)了這個(gè)事實(shí),甚至擁護(hù)這個(gè)事實(shí)的話,我們離真相又近了一步?!?/p>

當(dāng)我們用”物聯(lián)網(wǎng)“去開(kāi)始測(cè)量、記錄、分析,世界,并將我們的世界”數(shù)字化“的時(shí)候,information technology,信息技術(shù)的變革,就將聚光燈轉(zhuǎn)向了information的身上。

從三千多年前會(huì)計(jì)學(xué)的誕生開(kāi)始,人們將大量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”數(shù)字化“。然而,”數(shù)字化“只是為”數(shù)據(jù)化”拉開(kāi)序幕。

在google的數(shù)字圖書(shū)館中,”文字“也已經(jīng)被“數(shù)據(jù)化”,人們可以檢索、對(duì)比、發(fā)現(xiàn)不同的詞組在幾十年來(lái)中含義和運(yùn)用的沿革。人可以閱讀,機(jī)器也可以分析。

在foursquare和街旁網(wǎng)中,“方位”也已經(jīng)被“數(shù)據(jù)化”,在我們喜愛(ài)的地方”check-in“,我們通過(guò)忠誠(chéng)度計(jì)劃、酒店推薦和其他計(jì)劃得到好處。

在facebook或twitter的里,"溝通"也已經(jīng)被“數(shù)據(jù)化”,倫敦的金融公司通過(guò)分析每天的twitter的大量數(shù)據(jù),以作為股市的投資信號(hào)。

而更令人興奮的是,”數(shù)據(jù)"作為一種資源,本身是一種非競(jìng)爭(zhēng)性的資源,它的價(jià)值并不會(huì)因?yàn)楸皇褂枚鴾p少,相反,它可能被通過(guò)不斷地重復(fù)使用而產(chǎn)生出更高的價(jià)值。數(shù)據(jù)本身的價(jià)值,是它所有能夠產(chǎn)生的可能選擇的價(jià)值的總和。書(shū)中提到了幾種數(shù)據(jù)創(chuàng)新:

1、數(shù)據(jù)再利用。數(shù)據(jù)的運(yùn)用者常常不是那些擁有大量數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu),卻是那些恰好可以用這些數(shù)據(jù)來(lái)支持其商業(yè)模式的機(jī)構(gòu),這就是“再利用”

2、重組數(shù)據(jù):將多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和重組在一起時(shí),充足總和本身的價(jià)值也比單個(gè)的總更大。丹麥的癌癥研究就是將所有的癌癥患者和手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),從而揭示兩者是否有關(guān)聯(lián)性——幸運(yùn)的是,全數(shù)據(jù)顯示并無(wú)關(guān)聯(lián)。

3、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)。譬如,零售在店內(nèi)安裝的監(jiān)控?cái)z像頭,不僅能認(rèn)出把手,也能跟蹤經(jīng)過(guò)商店的客戶流和他們停留的位置。

4、數(shù)據(jù)的折舊值:隨著時(shí)間的退役,大部分的數(shù)據(jù)都會(huì)失去一部分基本用途。然而,即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價(jià)值會(huì)減少,但選擇的價(jià)值卻依然強(qiáng)大。

從這個(gè)角度,組織機(jī)構(gòu)應(yīng)收集盡可能多的使用數(shù)據(jù),并保存盡可能長(zhǎng)的時(shí)間,同時(shí)也應(yīng)當(dāng)與第三方分享數(shù)據(jù),保留所謂的“延展性”權(quán)利。

5、數(shù)據(jù)廢氣:在拼寫(xiě)檢查中,用戶會(huì)有大量的錯(cuò)誤拼寫(xiě)。這些數(shù)據(jù)看起來(lái)是廢品,但收集在一起卻能夠鍛造成一塊閃亮的金元寶。

例如,當(dāng)couresa這樣的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中一個(gè)班級(jí)數(shù)量超過(guò)萬(wàn)人時(shí),教授發(fā)現(xiàn)2000個(gè)學(xué)生在作業(yè)中犯了同樣的一個(gè)錯(cuò)誤。修正后,系統(tǒng)將會(huì)提醒以后犯同樣錯(cuò)誤的學(xué)生。通過(guò)這些’錯(cuò)誤“,我們改變了教育的方式。

6、開(kāi)放數(shù)據(jù):**只是收集信息的托管人,而數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)對(duì)全球開(kāi)放。

在大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈上,會(huì)有三種不同的大數(shù)據(jù)公司,第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司,第二種是基于技能,第三種則是基于思維。從我的理解來(lái)看,第一種人,擁有金礦的礦山。第二種就是數(shù)據(jù)分析師,也可以說(shuō),擁有開(kāi)采、提煉金礦的技術(shù)。

第三種則是加工金礦的人,把金礦做成金元寶、首飾,通過(guò)創(chuàng)新思維讓數(shù)據(jù)具有商業(yè)價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期,思維和技能是最有價(jià)值的,但作者認(rèn)為,最終,大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘,也就是說(shuō)——金礦本身才是最值錢(qián)的。

然而,大數(shù)據(jù)背后帶來(lái)的也是重重隱憂——從我們的隱私不斷暴露,個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)上留下的千絲萬(wàn)縷的蹤跡似乎讓人們又回到了”老大哥在看著你“的那種擔(dān)憂?!薄皵?shù)據(jù)統(tǒng)治”的登峰造極從哲學(xué)上會(huì)抹殺人的自由意志和選擇的可能性,正如,基于你以前的各類(lèi)數(shù)據(jù)分析,陪審團(tuán)斷定你以后將會(huì)犯罪。那將是人性面對(duì)技術(shù)的一次潰敗。

閱讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的過(guò)程,總是讓我不斷地想起庫(kù)恩《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)和范式》。毫無(wú)疑問(wèn),大數(shù)據(jù)帶來(lái)的是思維范式的根本性變革——我們將不再沉湎于歷史和過(guò)去,試圖解釋某種聯(lián)系,而是更好地覺(jué)知當(dāng)下,與正在發(fā)聲的未來(lái)。

4大數(shù)據(jù)這個(gè)概念現(xiàn)在可說(shuō)是紅得發(fā)紫,有謠傳說(shuō)連**的大領(lǐng)導(dǎo)們都上了大數(shù)據(jù)的賊船,尋思著要從維克托邁爾舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中學(xué)習(xí)如何治國(guó)理政。

筆者卻對(duì)大數(shù)據(jù)充滿了吐槽的欲望,部分是因?yàn)楣P者曾經(jīng)遇到過(guò)一位大數(shù)據(jù)的狂熱鼓吹者,名言是“是不是科學(xué)就看有沒(méi)有大數(shù)據(jù),有大數(shù)據(jù)就是科學(xué),沒(méi)有大數(shù)據(jù)就不是科學(xué),”以及“我覺(jué)得宇宙應(yīng)該是什么什么樣的,這樣比較符合我的審美?!惫P者覺(jué)得此人實(shí)在是個(gè)妄人,手里有把錘子就把一切都當(dāng)成釘子……

筆者也讀過(guò)維克托邁爾舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,也并不認(rèn)為大數(shù)據(jù)全都是胡扯——大數(shù)據(jù)肯定是有用的,不過(guò)有些鼓吹者恐怕吹得有點(diǎn)過(guò)了。而且,大數(shù)據(jù)還是個(gè)出現(xiàn)沒(méi)兩年的新領(lǐng)域,今天認(rèn)為確鑿無(wú)疑的東西明天也許就會(huì)被發(fā)現(xiàn)是錯(cuò)誤的。

筆者也讀過(guò)一些吐槽大數(shù)據(jù)的文章,比如紐約時(shí)報(bào)專(zhuān)欄作者大衛(wèi)布魯克斯(david brooks)的《大數(shù)據(jù)不能做什么?》大衛(wèi)布魯克斯說(shuō),大數(shù)據(jù)不懂社交。數(shù)據(jù)分析擅長(zhǎng)于分析社會(huì)關(guān)系的數(shù)量而非質(zhì)量。

社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以分辨出6個(gè)你的同事,你一天中有76%的時(shí)間會(huì)見(jiàn)他們。而卻很難發(fā)現(xiàn)你一個(gè)一年只見(jiàn)兩次面的童年伙伴。更別說(shuō)發(fā)現(xiàn)像但丁對(duì)貝特麗絲的愛(ài)情那樣,只見(jiàn)過(guò)兩次面就深?lèi)?ài)上對(duì)方的情況了。

這說(shuō)明并非所有的信息都能被大數(shù)據(jù)所利用。大數(shù)據(jù)會(huì)忽略很多信息,有時(shí)還是十分重要的信息。

與之類(lèi)似的是,大數(shù)據(jù)不懂得背景。我們說(shuō)一句話究竟是認(rèn)真的還是開(kāi)玩笑,是為了表達(dá)憤怒還是善意,這些都要放在復(fù)雜的背景中來(lái)理解,數(shù)據(jù)分析很難搞清楚這些。

第三,大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)大量毫無(wú)意義的偽相關(guān)。有人說(shuō),現(xiàn)有的數(shù)據(jù),多的可以讓你想要分析出什么結(jié)果,就能分析出什么結(jié)果。想像一下,如果領(lǐng)導(dǎo)們發(fā)現(xiàn)冰激凌的銷(xiāo)量和****件的數(shù)量呈正相關(guān)會(huì)怎么樣?

隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),這種偽相關(guān)將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

第四,大數(shù)據(jù)不能處理真正的大問(wèn)題。大衛(wèi)布魯克斯說(shuō),如果你想看一下哪些郵件對(duì)推廣活動(dòng)最有效,你可以進(jìn)行隨機(jī)抽取對(duì)比組樣本。進(jìn)行比較。

可是,如果我們想模擬一個(gè)衰退期的經(jīng)濟(jì)體。我們沒(méi)辦法去找這樣的一個(gè)對(duì)比組。我們經(jīng)常會(huì)看到人們爭(zhēng)論什么是最好的經(jīng)濟(jì)刺激政策。

而我從來(lái)沒(méi)有看到爭(zhēng)論的雙方能夠用數(shù)據(jù)分析說(shuō)服另外一方的。而治理國(guó)家所面對(duì)的恰恰是這些大問(wèn)題。另一方面,大數(shù)據(jù)也不擅長(zhǎng)**小概率事件,像**什么時(shí)候會(huì)發(fā)生**,什么時(shí)候會(huì)發(fā)生恐怖襲擊,什么時(shí)候會(huì)發(fā)生革命這種事,數(shù)據(jù)分析是無(wú)能為力的。

第五,數(shù)據(jù)偏愛(ài)潮流,忽視創(chuàng)新——這對(duì)領(lǐng)導(dǎo)們來(lái)說(shuō)倒是無(wú)所謂的,因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)們本來(lái)就不想要?jiǎng)?chuàng)新。創(chuàng)新對(duì)官僚體制來(lái)說(shuō)是件很糟糕的事,有創(chuàng)造力的官僚體制往往會(huì)把自己搞垮掉。

最后,原始數(shù)據(jù)其實(shí)并不原始,原始數(shù)據(jù)往往會(huì)被扭曲。對(duì)領(lǐng)導(dǎo)們來(lái)說(shuō),他們所面對(duì)的一大問(wèn)題就是:他們不可能一邊封網(wǎng)一邊還能收集到真實(shí)客觀的原始數(shù)據(jù)。

封網(wǎng)和收集真實(shí)數(shù)據(jù)是彼此矛盾的。封網(wǎng)本來(lái)是想欺騙別人,最后卻可能只是騙了自己。

上面是大衛(wèi)布魯克斯的吐槽和筆者的評(píng)論。筆者也有自己的話要說(shuō),主要是關(guān)于大數(shù)據(jù)中不管因果只看相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方法。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》說(shuō),我們知道什么藥能治什么病就足夠了,不必知道為什么。從這句話中,我們可以看出該書(shū)的作者對(duì)因果關(guān)系的理解有誤:統(tǒng)計(jì)學(xué)上說(shuō)知道因果關(guān)系是指我們高度確定(>95%)某一件事導(dǎo)致了另一件事的發(fā)生,而不是說(shuō)我們知道這種關(guān)系背后的原理。

換句話說(shuō),我們說(shuō)某藥能治某病,這本身就是一種因果關(guān)系,無(wú)論我們是否知道治病的原理。如果二者之間只有相關(guān)關(guān)系,我們恐怕就只能說(shuō)些類(lèi)似“某種藥物的攝入量與某種疾病的發(fā)病率之間存在負(fù)相關(guān)”的話。

因果關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系,對(duì)我們來(lái)說(shuō)有什么區(qū)別嗎?區(qū)別就在于如果我們只知道兩組數(shù)據(jù)(例如冰激凌銷(xiāo)量和****件數(shù)量)之間存在相關(guān),那么我們或許可以利用這種相關(guān)(例如一旦發(fā)生****件就趕緊推車(chē)上街賣(mài)冰激凌),但是如果想要改變現(xiàn)狀,恐怕還是需要知道因果關(guān)系才行(禁止冰激凌就能夠把****件消滅在萌芽狀態(tài)嗎?誰(shuí)知道?!

只知道相關(guān)關(guān)系并不能保證這一點(diǎn))。企業(yè)一般只需做到前者就能賺到錢(qián),可是想要管理社會(huì)的話,只知道相關(guān)大概是不夠的。

說(shuō)到底,大數(shù)據(jù)是一座礦山,我們能夠從中挖到些什么東西是不確定的。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),只要挖到了東西,賺到了錢(qián),它們也就滿意了;如果什么都挖不到,它們也只能怪自己運(yùn)氣不好。但是如果**想要大數(shù)據(jù)給它提供“不發(fā)生任何意外事件”的安全保證,那么這種保證恐怕是大數(shù)據(jù)無(wú)法提供的。

另一方面,大數(shù)據(jù)也解決不了官僚體制內(nèi)部溝通不暢、派系斗爭(zhēng)和動(dòng)機(jī)缺乏等等問(wèn)題。

最根本的問(wèn)題恐怕還在于**的脆弱性:**想要穩(wěn)定,因?yàn)樽兓瘞缀蹩隙〞?huì)對(duì)它有害;而市場(chǎng)擁抱變化,因?yàn)樗偸悄軌驈淖兓蝎@益。這兩種不同的心態(tài)或許決定了數(shù)據(jù)所能給它們帶來(lái)的意義。

5 第一部分:精彩句子賞析

第1句:世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)。(pⅴ)

感悟及喜歡的原因:現(xiàn)今的我們正處于一個(gè)時(shí)代轉(zhuǎn)型中,有誰(shuí)會(huì)想到富士、柯達(dá)膠卷這樣的百年企業(yè)會(huì)被時(shí)代所淘汰,因?yàn)榭萍嫉陌l(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的日益強(qiáng)大,數(shù)據(jù)將逐步取代舊事物,創(chuàng)造出新事物。

第2句:這是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型能力:以一種前所未有的方式,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù),或深刻的洞見(jiàn)。(p4)

感悟及喜歡的原因:數(shù)據(jù)可以反映出很多項(xiàng)指標(biāo),特別是海量數(shù)據(jù)的處理下,如何挖掘獲得價(jià)值更是需要一種具有新型的復(fù)合能力人才,而得以用數(shù)據(jù)改變對(duì)世界的認(rèn)知、改變市場(chǎng)、改變關(guān)系。

第3句:大數(shù)據(jù)的核心就是**。(p16)

感悟及喜歡的原因:以前單純依靠人類(lèi)判斷力的領(lǐng)域都會(huì)被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代,運(yùn)用大數(shù)據(jù)的處理與分析,為我們的生活創(chuàng)造出前所未有的可量化的維度。

第4句:大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法。(p39)

感悟及喜歡的原因:“總體=樣本”以前是做不到的,現(xiàn)在對(duì)于數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、處理能力、統(tǒng)計(jì)技術(shù)與數(shù)據(jù)資源等各方面都有了飛速的發(fā)展,信息總量的變化也導(dǎo)致量變到質(zhì)變的飛躍,并在其中去捕捉隨機(jī)抽樣所無(wú)法揭示的細(xì)節(jié)。

第5句:要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處,混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑,而不應(yīng)該是竭力避免的。(p60)

感悟及喜歡的原因:處理海量數(shù)據(jù)會(huì)不可避免地導(dǎo)致部分信息的缺失,錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性,而是一個(gè)亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實(shí)問(wèn)題。目前,我們正經(jīng)歷著從數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性到總體即樣本的關(guān)注焦點(diǎn)轉(zhuǎn)變,分析其多樣式與相關(guān)關(guān)系是這種缺陷的彌補(bǔ)方法。

第6句:局限于狹隘的小數(shù)據(jù)中,我們可以自豪于對(duì)精確性的追求,但是就算我們可以分析得到細(xì)節(jié)中的細(xì)節(jié),也依然會(huì)錯(cuò)過(guò)事物的全貌。(p66)

感悟及喜歡的原因:尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)并利用,才是大數(shù)據(jù)超過(guò)小數(shù)據(jù)時(shí)代的真正價(jià)值。

第7句:大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快、而且不易受偏見(jiàn)的影響。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的**是大數(shù)據(jù)的核心。(p75)

感悟及喜歡的原因:只用知道是什么,不用知道為什么,相關(guān)關(guān)系幫助我們更快、更好地了解了這個(gè)世界。

第8句:數(shù)據(jù)化是指一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^(guò)程。數(shù)字化指的是把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用0和1表示的二進(jìn)制碼。(p104)

感悟及喜歡的原因:計(jì)量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生,它們是數(shù)據(jù)化最早的根基。數(shù)字化帶來(lái)了數(shù)據(jù)化,但是數(shù)字化無(wú)法取代數(shù)據(jù)化,因?yàn)閿?shù)字化是把模擬數(shù)據(jù)變成計(jì)算機(jī)可讀、可處理的數(shù)據(jù),和數(shù)據(jù)化有本質(zhì)上的不同。

第9句:**給我們知識(shí),而知識(shí)賦予我們智慧和洞見(jiàn)。(p117)

感悟及喜歡的原因:雖然數(shù)據(jù)的使用還遠(yuǎn)未成熟,但是從潛在的數(shù)據(jù)中挖掘出巨大的價(jià)值,然后揭示出新的深刻洞見(jiàn),是我們思維方式的發(fā)展,同時(shí)也是智慧的開(kāi)啟。

第10句:“現(xiàn)實(shí)挖掘”這里指的是通過(guò)處理大量來(lái)自手機(jī)的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)和**人類(lèi)行為。(p118)

感悟及喜歡的原因:麻省理工學(xué)院**實(shí)驗(yàn)室通過(guò)分析每個(gè)人去了哪里、見(jiàn)了誰(shuí),成功地區(qū)分出了感染了流感的人群,而且在感染者還完全不知道自己已經(jīng)患病之前就做出了區(qū)分。比如,伊格爾通過(guò)研究關(guān)注家庭主婦平均每周去幾次洗衣店,來(lái)試圖回答疾病如何傳播和城市如何繁榮。

再比如twitter通過(guò)創(chuàng)新,讓人們能輕易記錄以及分享他們零散的想法從而使情緒數(shù)據(jù)化得以實(shí)現(xiàn)。這種種都說(shuō)明,通過(guò)讀取、分析數(shù)據(jù),我們可以找出很多相關(guān)關(guān)系,讓我們對(duì)世界、對(duì)生活有更深刻的理解。

第11句:將世界看作信息,看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋,為我們提供了一個(gè)從未有過(guò)的審視現(xiàn)實(shí)的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。(p126)

感悟及喜歡的原因:隨著時(shí)代的發(fā)展,數(shù)據(jù)逐漸可以量化一切。數(shù)據(jù)的價(jià)值也從最基本的用途轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥?lái)的潛在用途。

另外數(shù)據(jù)不同于物質(zhì)性的東西,它的價(jià)值不會(huì)隨著它的使用而減少,而是可以不斷地被處理、再利用,挖掘出更大的未來(lái)價(jià)值。

第12句:數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值有三種最為常見(jiàn)的釋放方式:基本再利用、數(shù)據(jù)集整合和尋找“一份錢(qián)兩份貨”。而數(shù)據(jù)的折舊值、數(shù)據(jù)廢氣和開(kāi)放數(shù)據(jù)則是更為獨(dú)特的方式。(p135)

感悟及喜歡的原因:通過(guò)數(shù)據(jù)處理、創(chuàng)新再利用來(lái)發(fā)揮出現(xiàn)實(shí)價(jià)值,如搜索關(guān)鍵詞、推薦引擎、**住宅的價(jià)值、設(shè)計(jì)店面的最佳布局、判斷營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的有效性等等,從戰(zhàn)爭(zhēng)中學(xué)習(xí)戰(zhàn)爭(zhēng),從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

第13句:他們思考的只有可能,而不考慮所謂的可行。(p166)

感悟及喜歡的原因:內(nèi)行與外行最大的區(qū)別在于思維不受限,它讓思維方式有更好的延展性、多樣性與豐富性。

第14句:一旦得以有效利用,大數(shù)據(jù)就可以變革公司的贏利模式和傳統(tǒng)交流方式。(p170)

感悟及喜歡的原因:大數(shù)據(jù)的利用,可以重新定位生產(chǎn)商與供應(yīng)商的關(guān)系;可以通過(guò)商品本身收集數(shù)據(jù)并傳回制造商進(jìn)行研究與開(kāi)發(fā);可以通過(guò)用戶交互提高服務(wù);當(dāng)文字變成數(shù)據(jù),不僅人可以用之閱讀,機(jī)器也可用之分析……充分說(shuō)明,第一,個(gè)人也好,公司也好,都需要與時(shí)俱進(jìn);第二,大數(shù)據(jù)的多樣性有待于更全面的開(kāi)發(fā),更好地服務(wù)于人們的生活。

第15句:大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)移。(p176)

感悟及喜歡的原因:隨著數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)擁有者手上,傳統(tǒng)的商業(yè)模式同時(shí)也被顛覆了。數(shù)據(jù)不僅能夠優(yōu)化生活和服務(wù),甚至還能催生新的行業(yè),催生新時(shí)代的人才。

第16句:行業(yè)專(zhuān)家和技術(shù)專(zhuān)家的光芒都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗,因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響,能夠聆聽(tīng)數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。(p180)

感悟及喜歡的原因:學(xué)會(huì)聆聽(tīng)數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音,第一需要與時(shí)俱進(jìn),跟上時(shí)代進(jìn)步的步伐。第二改變了我們?cè)鯓涌创R(shí)的價(jià)值。

第三了解到,如今不只是專(zhuān)業(yè)技能的深度很重要,大數(shù)據(jù)的廣度也變得很重要。

第17句:卓越的才華并不依賴于數(shù)據(jù)。(p212)

感悟及喜歡的原因:大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)是數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂,但是個(gè)人的直覺(jué)、對(duì)市場(chǎng)的敏銳度等獨(dú)特個(gè)體所展現(xiàn)出來(lái)的才華同樣重要,它所呈現(xiàn)出來(lái)的強(qiáng)有力的創(chuàng)造力不亞于大數(shù)據(jù)。

第18句:變革并不止于規(guī)范。(p219)

感悟及喜歡的原因:大數(shù)據(jù)的運(yùn)作是在一個(gè)超出我們正常理解的范圍之上的。大數(shù)據(jù)需要被監(jiān)測(cè)并保持透明度,加上使這兩項(xiàng)得以實(shí)現(xiàn)的新型專(zhuān)業(yè)技術(shù)和機(jī)構(gòu)。

我們要發(fā)展,就必須先有其規(guī)模,在規(guī)模中去尋找規(guī)范的操作手法,才能讓變革立于不敗之地。

第19句:莎士比亞曾寫(xiě)道:“凡是過(guò)去,皆為序曲。”(p244)

感悟及喜歡的原因:過(guò)去的每一點(diǎn)每一滴是為明天的開(kāi)始打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),一貫如是地堅(jiān)持下去才有效力。

第20句:大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案,只是參***,為我們提供暫時(shí)的幫助,以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。(p247)

感悟及喜歡的原因:大數(shù)據(jù)是一種資源,也是一種工具,這里引用一句話“混亂構(gòu)成了世界的本質(zhì),也構(gòu)成了人腦的本質(zhì),而無(wú)論是世界的混亂還是人腦的混亂,學(xué)會(huì)接受和應(yīng)用它們才能得益。”

第二部分:讀后感

這本書(shū)解釋了我們正處于大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代,告訴我們?nèi)绾慰茖W(xué)的應(yīng)用大數(shù)據(jù),開(kāi)啟新的思維模式,新的生活方式與新的工作形態(tài),以應(yīng)對(duì)正在發(fā)生著的利益與風(fēng)險(xiǎn)。

★大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇9

讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》(這是一本社科類(lèi)書(shū)籍,想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)書(shū)籍)。作者以美國(guó)為例,講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國(guó),還可以強(qiáng)國(guó)”的觀點(diǎn),對(duì)中國(guó)今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議。讀完之后,主要有一下幾點(diǎn)感想。

1、 美國(guó)社會(huì)之所以發(fā)達(dá)高效,引領(lǐng)世界科技發(fā)展,與其尊重?cái)?shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)密不可分。數(shù)據(jù)被視為科學(xué)的度量、知識(shí)的**。沒(méi)有數(shù)據(jù),無(wú)論是學(xué)術(shù)研究還是政策制定都無(wú)法前進(jìn)。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法”使得**更有效率、更加開(kāi)放、更加負(fù)責(zé)。

數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間,不可能一蹴而就。美國(guó)在數(shù)據(jù)收集方面有著悠久的歷史。美國(guó)聯(lián)邦**獲得得數(shù)據(jù)主要有三種:商業(yè)管理數(shù)據(jù)、**和社會(huì)信息數(shù)據(jù)以及物理環(huán)境數(shù)據(jù)。

例如,1940年羅斯福引入的民意調(diào)查、1962年啟動(dòng)的海浪監(jiān)測(cè)計(jì)劃以及1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集。而中國(guó)取得類(lèi)似的進(jìn)步,是進(jìn)入21世紀(jì)之后才發(fā)生的事情。2003年,我國(guó)開(kāi)始制定醫(yī)療系統(tǒng)的最低數(shù)據(jù)集,建立了第一個(gè)國(guó)家級(jí)大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目,并開(kāi)始對(duì)社會(huì)發(fā)展變化進(jìn)行全面、全面、縱向的問(wèn)卷調(diào)查。

2006年,衛(wèi)生部頒布了《最低數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)》。經(jīng)過(guò)幾次挫折,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2006年9月成立了社會(huì)形勢(shì)輿情調(diào)查中心。

中國(guó)落后的根本原因之一是缺乏精確的數(shù)據(jù)管理。中國(guó)未來(lái)的發(fā)展需要面對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)使用和開(kāi)放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

2、 大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍。雖然數(shù)據(jù)可以使人們受益,但它也可以成為控制人們的工具。2013年的“棱鏡門(mén)”事件揭露了**對(duì)于人民的監(jiān)控,引起軒然大波。今后,每個(gè)人都可能有一個(gè)數(shù)據(jù)文件,包括一個(gè)人的教育、醫(yī)療、福利、犯罪、稅收等從搖籃到墳?zāi)沟臄?shù)據(jù)記錄,甚至**和電子郵件都可能被監(jiān)控和記錄。

通過(guò)數(shù)據(jù)集成和信息聚合,可以再現(xiàn)一個(gè)人生活的軌跡和全景。個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以相互驗(yàn)整合解釋?zhuān)瑐€(gè)人隱私不可隱藏。英國(guó)作家喬治.奧威爾在其諷刺**《一九八四》中描述了時(shí)刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形:

無(wú)論是睡覺(jué)還是醒著,工作還是吃飯,室內(nèi)還是室外,早起的浴缸里還是床上,都沒(méi)有藏身之處。除了你腦殼里幾個(gè)立方厘米以外,沒(méi)有東西是屬于你自己的。

隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展,我們的一舉一動(dòng),每一通話,每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控、記錄,分析,當(dāng)這些數(shù)據(jù)被某一個(gè)人或組織掌握,將會(huì)是對(duì)我們隱私的莫大威脅,因此,對(duì)于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進(jìn)一步的立法進(jìn)行規(guī)范,我國(guó)目前對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、利用處于野蠻生長(zhǎng)階段,任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶的信息。**需要立法來(lái)監(jiān)督技術(shù)的使用,確保公民的安全。

三、數(shù)據(jù)是一種公共資源,**使用納稅人的錢(qián)收集了數(shù)據(jù)信息之后,需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行公開(kāi),這樣既可以集中大眾的智慧,利用數(shù)據(jù)科學(xué)地治理社會(huì);也可以讓大眾對(duì)**的行為進(jìn)行監(jiān)督,避免**的腐敗。因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng),官僚體制與生俱來(lái)有一種僵化保守的本性,**機(jī)關(guān)也往往固守不前。很多數(shù)據(jù)都是以保密為借口被封存的,所以人們不知道**的各項(xiàng)措是是否合理,所以腐敗在黑暗中滋生。

而且,在現(xiàn)代社會(huì),信息多的人在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位,信息少的人處于不利地位。數(shù)據(jù)不應(yīng)該被少數(shù)人壟斷,而應(yīng)該作為公共資源被普通人獲取。

4、 科技進(jìn)步離不開(kāi)科技人員的不懈努力。知識(shí)分子應(yīng)承擔(dān)起促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的責(zé)任和使命。正如linux的開(kāi)發(fā)者所說(shuō)的:“一個(gè)人做事的動(dòng)機(jī),可以分為三類(lèi):

一是求生,二是社會(huì)生活,三是娛樂(lè)。當(dāng)我們的動(dòng)機(jī)上升到一個(gè)更高的水平時(shí),我們將取得進(jìn)步:不僅為了生存,而且為了改變社會(huì),最理想的是為了興趣和幸福。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇10

大數(shù)據(jù)時(shí)代——數(shù)據(jù)變革引領(lǐng)時(shí)代

近兩年來(lái),“大數(shù)據(jù)”一詞突然出現(xiàn)在每個(gè)人的眼中,不僅出現(xiàn)在阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃中,也出現(xiàn)在國(guó)務(wù)院等國(guó)家的**報(bào)告中,無(wú)疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)界的新寵。然而大數(shù)據(jù)這個(gè)概念卻不是才被發(fā)明出來(lái)。然而,它是順應(yīng)時(shí)代需要而誕生的,它也在改變著人們的生活方式,不斷影響著教學(xué)方式。

什么是大數(shù)據(jù)?帶著這個(gè)疑問(wèn)我去看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》是由英國(guó)作者維克托麥爾·舍恩伯格等所著,并由勝楊燕和周濤翻譯。

原書(shū)在世界各地就很“火”,加上翻譯的水平不錯(cuò),所以想從中得到一些解答。在百度上搜索到的解釋是,“大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。”而在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中,作者卻認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念,而是“人們獲得新的認(rèn)知,創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉; 大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng),組織機(jī)構(gòu),以及**與公民關(guān)系服務(wù)”

舍恩伯格在書(shū)中從三個(gè)部分論述了大數(shù)據(jù):思維變化、業(yè)務(wù)變化和管理變化。這些變化涉及到我們生活的方方面面。我們可能很難清楚地感受到這些變化的影響,但這些變化正在潛移默化地改變著我們的生活。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn),

1、 更多:不是隨機(jī)樣本,而是全部數(shù)據(jù);根據(jù)作者的定義,大數(shù)據(jù)是指使用全部數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)分析的方法。主要有兩個(gè)原因。一是現(xiàn)有技術(shù)使人類(lèi)能夠處理海量數(shù)據(jù);二是隨機(jī)樣本無(wú)法獲得一些有用的信息。

二、更雜:不是精確性,而是混雜性;大數(shù)據(jù)時(shí)代精確不可能實(shí)現(xiàn),反之用概率說(shuō)話,混雜性變成了一種標(biāo)準(zhǔn)途徑。

三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,是什么比為什么更重要。

盡管這違背了人類(lèi)好奇心和探索的本質(zhì),但知道什么有助于決策確實(shí)實(shí)有限的。在第二部分中,筆者從數(shù)據(jù)的巨大價(jià)質(zhì)和數(shù)據(jù)的交叉重用兩個(gè)方面,論述了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車(chē)在物質(zhì)和智力方面向前發(fā)展的最根本動(dòng)力。第三部分闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的弊端和管理措施。

這本書(shū)的精髓和重點(diǎn)是第一部分。第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及面很廣,包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩部分基于第一部分的三點(diǎn)。在第一部分中,筆者提出了三點(diǎn)看法,并在網(wǎng)絡(luò)和**上引起了大量的評(píng)論。

對(duì)于我的工作來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代的教學(xué)方法已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。 尤記得我的初中時(shí)期,教師的教學(xué)仍大量的依托于紙質(zhì)書(shū)本以及黑板。我的數(shù)學(xué)老師,以為年近60的嚴(yán)厲老人,每節(jié)課前都要在數(shù)個(gè)可攜帶的小黑板上寫(xiě)上應(yīng)用題題目,再在同學(xué)的幫助下帶到教室以備課堂使用。

現(xiàn)如今,這種耗時(shí)耗力又不討巧的教學(xué)方式早已淘汰在歷史的場(chǎng)合中。課堂中使用microsoft office 軟件配合投影儀的課堂教學(xué)方式已經(jīng)在大部分的城市普及開(kāi)來(lái)。在一些較先進(jìn)的城市,課堂教學(xué)形式更依賴于先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)。

比如在教室內(nèi)每人提供一臺(tái)計(jì)算機(jī),或者平板電腦等。一個(gè)很有趣的例子就是在上海實(shí)行的電子書(shū)包,即利用信息化設(shè)備進(jìn)行教學(xué)的便攜式終端,除了傳統(tǒng)家校通包含的家校溝通功能,電子書(shū)包還提供更加豐富的教育信息化功能,如數(shù)字化教育資源、學(xué)生成長(zhǎng)史等,讓其真正成為孩子們學(xué)習(xí)和生活的信息助手。這種技術(shù),是全然為了教學(xué)的便利而產(chǎn)生的。

不僅為學(xué)生提供了大量的教學(xué)內(nèi)容,減輕了學(xué)生帶大量書(shū)籍上學(xué)的負(fù)擔(dān),提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,而且有效地防止了學(xué)生收到外部網(wǎng)絡(luò)的影響,因?yàn)樗^的電子書(shū)包無(wú)法連接到互聯(lián)網(wǎng)。

然而,正如維克多·勛伯格(victor schoenberg)在書(shū)中所解釋的那樣,大數(shù)據(jù)時(shí)代也帶來(lái)了弊端。在課堂教學(xué)中也是如此。課堂中的數(shù)據(jù)濫用就是其中一點(diǎn)。

很多教師在體驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)的便利時(shí),過(guò)分依賴網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容。帶來(lái)的問(wèn)題是多樣的;首先,大量的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容未必都是準(zhǔn)確,真是的,是否可以應(yīng)用于教學(xué)還有待考證。其次,許多教師在課堂時(shí)間大量的使用視頻,音頻,來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的文章作于教學(xué)內(nèi)容,雖然表面上看上去形式多種多樣,課堂生動(dòng)有趣,但其實(shí)浪費(fèi)了大量的時(shí)間,學(xué)生難以集中精力,或者是找到老師要講的重點(diǎn),可以說(shuō)是這樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用是本末倒置了。

即便如此,在中國(guó)教育環(huán)境大數(shù)據(jù)時(shí)代,利大于弊。只要合理利用各種資源,就能在更大程度上優(yōu)化課堂,加強(qiáng)課后反饋,教學(xué)效率更高。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇11

2.大數(shù)據(jù)是公司競(jìng)爭(zhēng)力的**

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類(lèi)信息管理標(biāo)準(zhǔn)需要重新定位,這將推動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的**。未來(lái),整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)可能會(huì)發(fā)生變化,大公司和小公司最有可能成為贏家。如今,核心競(jìng)爭(zhēng)力是快速、廉價(jià)地存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)。

當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家和大型線下公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔、雀巢、波音)。同時(shí),大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家,每個(gè)人都在為創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而競(jìng)爭(zhēng)時(shí),工業(yè)化國(guó)家由于掌握了數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù),在全球競(jìng)爭(zhēng)中仍然據(jù)優(yōu)優(yōu)勢(shì),但這種優(yōu)勢(shì)難以保持。隨著科技的發(fā)展,西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)將逐漸消失。

對(duì)大公司來(lái)說(shuō),好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以強(qiáng)化優(yōu)勝劣汰。一旦公司有了大數(shù)據(jù),它可能不僅超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,而且遙遙領(lǐng)先。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向,沖破與西方國(guó)家的差距。這對(duì)一個(gè)國(guó)家和一個(gè)企業(yè)都是正確的。在這樣一個(gè)飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們還有很多知識(shí)要學(xué)習(xí),很多思維需要改變,很多技術(shù)需要學(xué)習(xí)。

在公司的規(guī)劃中,也要充分考慮大數(shù)據(jù)給公司未來(lái)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于擁有大量數(shù)據(jù)的公司,應(yīng)該考慮多少數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和處理,哪些數(shù)據(jù)可以用于有價(jià)值的目的?例如,目前中國(guó)的社交**和購(gòu)物**已經(jīng)掌握了大量的用戶數(shù)據(jù)和信息。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,最好的贏家可能是創(chuàng)新理念,也可能是通過(guò)多維、多層次的分析,利用外部數(shù)據(jù)為其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。

3.大數(shù)據(jù)對(duì)我們銷(xiāo)售行業(yè)的啟示

大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息聚合必然帶來(lái)一場(chǎng)革命,這是一場(chǎng)社會(huì)、企業(yè)和個(gè)人世界觀的變革。互聯(lián)網(wǎng)不再是展示企業(yè)的工具或平臺(tái),而是未來(lái)的生產(chǎn)方式,這是競(jìng)爭(zhēng)和生存的關(guān)鍵。就像工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人們無(wú)法拒絕用電;個(gè)人計(jì)算機(jī)時(shí)代,公司無(wú)法拒絕用電腦辦公;而計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的結(jié)合將又是一次信息化的大**大數(shù)據(jù)將帶來(lái)的是競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)的改變,如果缺乏對(duì)客戶數(shù)據(jù)的判斷對(duì)市場(chǎng)的了解,缺少的就是核心競(jìng)爭(zhēng)力——企業(yè)的iq。

而執(zhí)掌銷(xiāo)售是高森明晨這種背景下專(zhuān)門(mén)針對(duì)國(guó)內(nèi)中、小企業(yè)研發(fā)出來(lái)的企業(yè)效率軟件,使高移動(dòng)領(lǐng)域外勤人員工作流程規(guī)范化,通過(guò)手機(jī)和電腦企業(yè)就可以全面掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和業(yè)務(wù)狀態(tài),時(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)數(shù)據(jù),增強(qiáng)企業(yè)的決策力和人員的執(zhí)行力,提高企業(yè)投入產(chǎn)出比。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇12

數(shù)據(jù)之治

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后感

沒(méi)想到《大數(shù)據(jù)時(shí)代》會(huì)再次進(jìn)入我的書(shū)單,而且是在美院的課程里,究竟是大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)不可阻擋,還是設(shè)計(jì)選擇主動(dòng)獻(xiàn)身迎接浪潮,我不得而知。但我依然記得第一次接觸大數(shù)據(jù)概念時(shí)的激動(dòng),作為經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的學(xué)生,長(zhǎng)期***面對(duì)和使用各種數(shù)據(jù)、圖表,自然對(duì)數(shù)據(jù)有著近乎盲目的崇拜,凡事皆以數(shù)據(jù)說(shuō)話,我很清楚如此龐大的數(shù)據(jù)所能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益和可能性,亦必然會(huì)給各行業(yè)帶來(lái)顛覆性的沖擊。而直至最近,不知是思考的方法有所改變,抑或是關(guān)注的重點(diǎn)有所偏移,逐漸發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)并不如所說(shuō)的美好,相反,對(duì)于大數(shù)據(jù)我開(kāi)始感到后怕。

更甚者,對(duì)于未來(lái),我竟然罕有地持悲觀態(tài)度。

在人類(lèi)幾百年的漫長(zhǎng)歷史中,社會(huì)發(fā)展速度不斷加快,特別是信息時(shí)代的到來(lái)。根據(jù)摩爾定律,信息技術(shù)的發(fā)展速度幾乎每?jī)赡攴环?ài)因斯坦曾贊嘆“復(fù)利是人類(lèi)最偉大的發(fā)明”。

然而我們卻不自覺(jué)地坐在一艘名叫“復(fù)利”的加速船上,稍有差池,便是身消玉隕。

不過(guò)這一切都是后話,或許如同馬爾薩斯的人口論,我錯(cuò)過(guò)了某個(gè)像“技術(shù)”般的關(guān)鍵因素。

大數(shù)據(jù)的可信度是不可否認(rèn)的。它的出現(xiàn)又大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力。以前所未有的方式,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析,我們可以獲得具有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù),或者說(shuō)是深刻的見(jiàn)解。這一切都有賴于計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的升級(jí)和網(wǎng)絡(luò)的普及。大數(shù)據(jù)是具有時(shí)代特征的產(chǎn)品。同時(shí),大數(shù)據(jù)是全球人類(lèi)參與的結(jié)果。如此廣泛的參與在人類(lèi)歷史上是罕見(jiàn)的。

數(shù)據(jù)成為新時(shí)代最搶手的資源。如果石油是過(guò)去一段時(shí)間的關(guān)鍵資源,那么數(shù)據(jù)將成為未來(lái)商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)的核心。與石油不同,石油石油限的,數(shù)據(jù)幾乎是無(wú)窮無(wú)盡的。當(dāng)石油和石油產(chǎn)品用完時(shí),它們可以被丟棄。經(jīng)過(guò)不同的組合和計(jì)算,數(shù)據(jù)可以被重用,并繼續(xù)深入挖掘價(jià)值。

越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)公司成功ipo,受到市場(chǎng)的熱烈追捧,其中數(shù)據(jù)價(jià)值占估值的比重相當(dāng)大。

數(shù)據(jù)可以客觀反映我們所沒(méi)察覺(jué)的現(xiàn)象。龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)和快速的計(jì)算能力使我們更容易找到兩個(gè)看似無(wú)關(guān)的現(xiàn)象之間的密切關(guān)系,或者說(shuō)它們之間的關(guān)系并不像我們所期望的那樣。大數(shù)據(jù)的分析方法比以往的分析方法更加準(zhǔn)確和快捷。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家之前一直認(rèn)為,人們的幸福水平與收入水平成正比關(guān)系,但數(shù)據(jù)表明當(dāng)收入上升到一定程度后,人們的幸福水平不升反降,從而產(chǎn)生了“幸福悖論”?!叭箶[指數(shù)”亦通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)越好,女性穿的裙子越短;經(jīng)濟(jì)越差,裙子越長(zhǎng)。有了大數(shù)據(jù),我們可以驗(yàn)證許多過(guò)去只能從邏輯上推導(dǎo)出來(lái)的理論,獲得更有說(shuō)服力的證據(jù),或者通過(guò)數(shù)據(jù)直接推翻數(shù)學(xué)模型。

同樣,在理論的指導(dǎo)下,大數(shù)據(jù)可以更有針對(duì)性地挖掘更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。

一切皆可數(shù)據(jù)化。在計(jì)算機(jī)時(shí)代,其運(yùn)行的基礎(chǔ)是數(shù)字化,即量化。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,單純的數(shù)字化顯然不能滿足需求,因此所有的信息都必須數(shù)字化。

文字、方位、溝通,甚至身體狀況都可以轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù),正如“數(shù)據(jù)”(data)這個(gè)詞在拉丁文是“已知”的意思,只要一點(diǎn)想象,萬(wàn)千事物就能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)形式。一旦被數(shù)據(jù)化,我們便能通過(guò)“已知”,嘗試尋找“未知”。

根據(jù)技術(shù)成熟度曲線,一項(xiàng)新技術(shù)從誕生到成熟要經(jīng)歷五個(gè)階段:技術(shù)的誕生期、高期望的高峰期、泡沫的底部階段、穩(wěn)步攀生的光明期和實(shí)際生產(chǎn)的高峰期。曲線呈現(xiàn)出快速上升、爬升到頂部、然后迅速下降、下降到一定程度、然后逐漸停止、最后緩慢繼續(xù)上升的趨勢(shì)。

主要標(biāo)準(zhǔn)是時(shí)間軸和市場(chǎng)可見(jiàn)性的結(jié)合。大數(shù)據(jù)也必然要經(jīng)歷這一過(guò)程,在新聞**和學(xué)術(shù)會(huì)議一番大肆宣傳之后,打了雞血的人們只關(guān)注到其中的機(jī)會(huì)并對(duì)其抱著極高期望,而可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)或問(wèn)題會(huì)令他們措手不及,最終只有回歸到理性正視,一個(gè)技術(shù)方能被正確對(duì)待和重返健康的發(fā)展航道。

技術(shù)成熟度曲線

我害怕數(shù)據(jù),主要是因?yàn)槲液ε陆裉斓臒o(wú)意識(shí)行為,它終有一天會(huì)成為自我克制的**。

無(wú)窮無(wú)盡的信息。信息大**致使信息產(chǎn)生的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類(lèi)接收的速度,我們無(wú)時(shí)無(wú)刻不在接受大量信息,信息變得濃縮而零碎,我們往往來(lái)不及接收,更來(lái)不及思考,創(chuàng)新亦無(wú)從說(shuō)起。

數(shù)據(jù)化等同于無(wú)聊化。在電影《點(diǎn)球成金》中,奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)的總經(jīng)理通過(guò)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)建模的方式分析數(shù)字,形成一套“賽伯計(jì)量學(xué)”系統(tǒng),幫助球隊(duì)取得聯(lián)賽冠軍,并使其他球隊(duì)也爭(zhēng)相采用這種模式進(jìn)行比賽。但我想應(yīng)該沒(méi)人會(huì)喜歡看一群“機(jī)器人”的比賽吧。

幸而,喬布斯用事實(shí)證明,不依賴于數(shù)據(jù),憑借卓越的天賦和靈敏的觸覺(jué)亦能華麗制勝。

無(wú)處不在的監(jiān)視。數(shù)據(jù)比你更了解你。每一次操作、每一次瀏覽、每一次對(duì)話、每一次購(gòu)買(mǎi),甚至每一次無(wú)意識(shí)的竊聽(tīng)動(dòng)作,都被一個(gè)接一個(gè)地清晰監(jiān)控和記錄下來(lái)。你剛剛在百度搜索完“奶瓶”,你打開(kāi)的下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)還有你的郵箱便馬上出現(xiàn)鋪天蓋地的孕婦產(chǎn)品廣告。

亞馬遜知道你要參加高考,京東知道你剛搬家,**知道你最近戀愛(ài)了,還有一個(gè)部門(mén)知道你剛買(mǎi)了***油。相反,電腦和手機(jī)已經(jīng)成為我們監(jiān)控自己的對(duì)象,我們的隱私也變得前所未有。

數(shù)據(jù)“托拉斯”的形成。如今,企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)清楚地了解消費(fèi)者的偏好、行為和需求,已經(jīng)成為新時(shí)代的寶貴資源。企業(yè)競(jìng)相收集用戶數(shù)據(jù)。他們擁有的數(shù)據(jù)越多,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的勝率就越高,數(shù)據(jù)大亨逐漸出現(xiàn)。如果說(shuō)過(guò)去企業(yè)利用“有計(jì)劃的廢止”誘導(dǎo)消費(fèi)者消費(fèi),那么現(xiàn)在看來(lái)一切都更方便了。

“免費(fèi)”某程度只是企業(yè)的預(yù)付行為,然后以直接或間接的手段從用戶身上獲取數(shù)倍、數(shù)十倍甚至更多的回報(bào)。一旦這些“數(shù)據(jù)大佬”們聯(lián)手起來(lái),用戶自必?zé)o處可逃。

大數(shù)據(jù)中強(qiáng)調(diào)一個(gè)觀點(diǎn),我們知道“是什么”就夠了,而沒(méi)必要知道“為什么”,我們需要的是相關(guān)關(guān)系,不再是因果關(guān)系。數(shù)據(jù)不撒謊,相關(guān)分析可能更準(zhǔn)確和有效。但數(shù)據(jù)終究是數(shù)據(jù),人是人。

人們不能依賴和受制于數(shù)據(jù),因?yàn)槿藗冇械赖掠^念,而數(shù)據(jù)沒(méi)有。我們不應(yīng)該因?yàn)橐淮涡钥曜拥姆奖愣膭?lì)使用它們。這是赤裸裸的**行為,純粹以結(jié)果為導(dǎo)向的時(shí)代不能長(zhǎng)久?!笆鞘裁础辈灰欢ㄊ俏覀兿M摹笆裁础被蚰芰钗覀兏玫摹笆裁础薄?/p>

企業(yè)試圖獲取用戶數(shù)據(jù),用戶維護(hù)自己的隱私,保戶數(shù)據(jù),雙方激烈的博弈不可避免,或?qū)?,或合作。如果說(shuō)大數(shù)據(jù)是十年前的趨勢(shì),那么在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)的情況下,如何演繹大數(shù)據(jù)的趨勢(shì),如何面對(duì)大數(shù)據(jù)是值得研究的。

建立數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管機(jī)制。用戶對(duì)日新月異的電腦技術(shù)了解終究有限,企業(yè)如何使用個(gè)人信息和是否存在濫用,我們無(wú)從知曉,單單憑借所謂的道德約束明顯不起作用。只有通過(guò)法律建立相關(guān)制度規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制,包括數(shù)據(jù)使用的范圍、時(shí)間等,確保數(shù)據(jù)的正確使用,令數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)必要責(zé)任。

事實(shí)上,固定機(jī)構(gòu)定期評(píng)估企業(yè)使用數(shù)據(jù)的情況,與會(huì)計(jì)和審計(jì)制度并無(wú)不同。

大數(shù)據(jù)走向平民化,大眾化。既然作為數(shù)據(jù)的提供者,用戶自然亦有了解數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的權(quán)利,大數(shù)據(jù)的公開(kāi)瀏覽或定期公布,一方面可以令用戶監(jiān)督數(shù)據(jù)的使用,另一方面一定程度上防止“數(shù)據(jù)大佬”的壟斷行為。同時(shí),數(shù)據(jù)的規(guī)模日趨龐大,單憑企業(yè)無(wú)法進(jìn)行快速消化,結(jié)合“眾包”的力量,令用戶共同參與,有助于發(fā)掘更多的潛在價(jià)值。

從收費(fèi)到“免費(fèi)”再到收費(fèi)的轉(zhuǎn)變。我們正在經(jīng)歷從收費(fèi)轉(zhuǎn)向“免費(fèi)”的過(guò)程,企業(yè)通過(guò)提供“免費(fèi)”產(chǎn)品和服務(wù)吸引用戶,但我們都清楚“天下沒(méi)有免費(fèi)的午餐”,這種“免費(fèi)”的前提就是出賣(mài)個(gè)人數(shù)據(jù)。當(dāng)人們逐漸認(rèn)清這數(shù)據(jù)當(dāng)中的價(jià)值時(shí),便會(huì)本能地對(duì)這種“免費(fèi)”產(chǎn)生戒心,甚至主動(dòng)提出通過(guò)收費(fèi)來(lái)?yè)Q回個(gè)人數(shù)據(jù)的控制權(quán),或者說(shuō)是尊嚴(yán)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用成為各領(lǐng)域?qū)<业谋貍浼寄?。有觀點(diǎn)提出行業(yè)專(zhuān)家和技術(shù)專(zhuān)家的光芒都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗,因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響,能夠聆聽(tīng)數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音,最終專(zhuān)家會(huì)消亡。誠(chéng)然,數(shù)據(jù)分析確實(shí)是未來(lái)重要的技能之一,而專(zhuān)家最終亦不會(huì)消亡,只是數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)成為專(zhuān)家的必備技能之一,可以肯定的是,一個(gè)會(huì)使用數(shù)據(jù)的行業(yè)專(zhuān)家或技術(shù)專(zhuān)家比一個(gè)單純的統(tǒng)計(jì)學(xué)家或數(shù)據(jù)分析家更具有吸引力。

以前我都***地站在企業(yè)或社會(huì)的立場(chǎng)看待大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)便彷如天神下凡,帶來(lái)無(wú)盡希望,今天我回歸到一個(gè)消費(fèi)者的思考,見(jiàn)到的不過(guò)是一個(gè)貪婪的魔鬼不斷向我招手。在這問(wèn)題上,恐怕我是“一葉蔽目,不見(jiàn)泰山”。

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  • 2024摩登時(shí)代觀后感 電影里那些經(jīng)典的臺(tái)詞,橋段總能帶給我們無(wú)限的遐想,此時(shí)坐下來(lái)寫(xiě)一篇觀后感是一個(gè)好選擇。觀后感應(yīng)該包含對(duì)電影所處社會(huì)和文化背景的理解,寫(xiě)觀后感能幫助我們鍛煉梳理復(fù)雜內(nèi)容的能力。今天給大家推薦一篇關(guān)于“摩登時(shí)代觀后感”的網(wǎng)絡(luò)文章,感謝您閱讀我們網(wǎng)頁(yè)上的內(nèi)容希望您有所收獲!...
    2024-06-12 閱讀全文
  • 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代觀后感分享11篇 如今電影已經(jīng)融入我們的生活中,而觀看的時(shí)候產(chǎn)生的想法我們更是應(yīng)該珍藏。文字是思考和交流的載體幫助我們更加清晰地表達(dá)自己的觀點(diǎn),觀后感可以幫我們整合從影視作品中所獲取的相關(guān)知識(shí)。你是否在找一篇關(guān)于觀后感范文呢?關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代觀后感”幼兒教師教育網(wǎng)編輯進(jìn)行了深入研究精心匯總了相關(guān)資料,請(qǐng)自己權(quán)衡利弊以...
    2023-07-21 閱讀全文
  • 新時(shí)代的偉大成就觀后感600字分享 楊鳳城教授主講的黨課《黨的偉大成就》在2021年10月31日晚八點(diǎn)正式播出了,在觀看黨的偉大成就后,我想您對(duì)黨有了更深的了解,對(duì)于觀看過(guò)程中的所思所感,需要用文字記錄下來(lái)。那么黨的偉大成就心得體會(huì)怎么寫(xiě)才好呢?編輯收集整理了一些新時(shí)代的偉大成就觀后感600字,歡迎大家閱讀,希望對(duì)大家有所幫助。...
    2022-10-18 閱讀全文

欄目小編為大家準(zhǔn)備的這篇“大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感”的資料,您是否對(duì)寫(xiě)作品名的觀后感有所疑問(wèn)呢?寫(xiě)作技巧的提升可以在寫(xiě)演講稿時(shí)得到展現(xiàn),需要靈感的準(zhǔn)備工作者這里有許多經(jīng)驗(yàn)可看!...

2024-04-17 閱讀全文

如何保證寫(xiě)作品名觀后感的高質(zhì)量呢??jī)?yōu)秀的作品經(jīng)常會(huì)引發(fā)我們內(nèi)心深處的共鳴。作為思考和交流的工具,文字在我們的生活中扮演著重要的角色。通過(guò)寫(xiě)觀后感,我們可以結(jié)識(shí)很多志同道合的朋友。我們?yōu)榱藵M足大家的期望,特別整理了一篇精美的“新時(shí)代好少年觀后感”,并期望它能為您的工作和生活帶來(lái)一些幫助!...

2023-06-13 閱讀全文

電影里那些經(jīng)典的臺(tái)詞,橋段總能帶給我們無(wú)限的遐想,此時(shí)坐下來(lái)寫(xiě)一篇觀后感是一個(gè)好選擇。觀后感應(yīng)該包含對(duì)電影所處社會(huì)和文化背景的理解,寫(xiě)觀后感能幫助我們鍛煉梳理復(fù)雜內(nèi)容的能力。今天給大家推薦一篇關(guān)于“摩登時(shí)代觀后感”的網(wǎng)絡(luò)文章,感謝您閱讀我們網(wǎng)頁(yè)上的內(nèi)容希望您有所收獲!...

2024-06-12 閱讀全文

如今電影已經(jīng)融入我們的生活中,而觀看的時(shí)候產(chǎn)生的想法我們更是應(yīng)該珍藏。文字是思考和交流的載體幫助我們更加清晰地表達(dá)自己的觀點(diǎn),觀后感可以幫我們整合從影視作品中所獲取的相關(guān)知識(shí)。你是否在找一篇關(guān)于觀后感范文呢?關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代觀后感”幼兒教師教育網(wǎng)編輯進(jìn)行了深入研究精心匯總了相關(guān)資料,請(qǐng)自己權(quán)衡利弊以...

2023-07-21 閱讀全文

楊鳳城教授主講的黨課《黨的偉大成就》在2021年10月31日晚八點(diǎn)正式播出了,在觀看黨的偉大成就后,我想您對(duì)黨有了更深的了解,對(duì)于觀看過(guò)程中的所思所感,需要用文字記錄下來(lái)。那么黨的偉大成就心得體會(huì)怎么寫(xiě)才好呢?編輯收集整理了一些新時(shí)代的偉大成就觀后感600字,歡迎大家閱讀,希望對(duì)大家有所幫助。...

2022-10-18 閱讀全文