數據報告(精華5篇)

撰寫報告時我們可以從哪些角度著手？為了向領導更好地匯報工作，一般都會需要撰寫報告。通常報告一般由標題、正文、結尾三部分組成，欄目小編向您推薦“數據報告”相信您一定不會失望，下面的信息僅供大家參考希望大家閱讀！

數據報告 篇1

一、實驗目的

數據結構是計算機科學與技術中非常重要的一門課程，它研究的是各種各樣的數據以及它們在計算機中的存儲和操作方式。本次實驗旨在通過對不同數據結構的實現與應用，進一步理解和掌握各種數據結構的特點、運算和算法。

二、實驗背景

數據結構是計算機科學的重要基石之一，它可以幫助有效地組織和管理數據。實驗課程的目的是通過實際操作來加深對數據結構的理解，鍛煉的編程技能以及分析和解決實際問題的能力。

三、實驗過程

1. 實驗環(huán)境的準備

本次實驗使用的編程語言是C++，需要首先配置好編程環(huán)境，安裝好相關的開發(fā)工具和庫文件。

2. 實驗數據的準備

在實驗開始前，需要準備好不同的數據集，這些數據集可以包括不同類型的數據，例如整數、字符串等?？梢詮奈募凶x取數據，或者手動輸入數據。

3. 實驗數據結構的實現

根據實驗要求，需要實現多個數據結構，例如鏈表、棧、隊列、二叉樹等。在實現過程中，需要考慮數據結構的初始化、增刪改查等基本操作，并且保證數據結構的穩(wěn)定性和高效性。

4. 實驗算法的設計與應用

在實驗過程中，需要設計和實現與數據結構相關的算法。例如，在鏈表中查找指定元素、在二叉樹中進行遍歷等。這些算法可以通過遞歸、循環(huán)等方式實現，需要根據具體問題來選擇最優(yōu)解。

5. 實驗數據的測試與分析

實現完成后，需要針對不同的數據結構和算法進行測試。通過不同規(guī)模和類型的數據進行性能測試，分析不同數據結構和算法的運行效率和空間復雜度。并且對實驗結果進行詳細的分析和總結。

四、實驗結果與分析

在本次實驗中，基于C++語言實現了鏈表、棧、隊列、二叉樹等數據結構，并設計了相關的算法進行測試。通過實驗數據的測試與分析，得出了以下：

1. 在數據規(guī)模較小的情況下，各個數據結構的性能相差不大，但隨著數據規(guī)模的增大，鏈表和隊列的性能表現更好。

2. 在需要頻繁插入和刪除數據的場景中，鏈表和隊列的效率明顯高于其他數據結構。

3. 在需要高效搜索和排序的場景中，二叉樹的性能最好，具有較快的搜索速度和高效的排序能力。

五、實驗總結

通過本次實驗，加深了對數據結構的理解和應用，熟練掌握了常見數據結構的實現和算法設計。同時，也發(fā)現了不同數據結構在不同場景下的優(yōu)勢和劣勢，這將對日后的程序設計和問題解決有著重要的指導作用。

本次實驗不僅幫助深入了解了數據結構的原理和應用，還提高了的編程技巧和問題解決能力。實驗過程中的一系列操作和思考，都是今后從事軟件開發(fā)和算法設計必不可少的經驗。

數據報告 篇2

? ? ? ?稅收收入核算數據工作調研

? ? ? ?隨著計算機技術的廣泛應用，依靠計算機進行數據管理，已被愈來愈多地運用到社會各個領域。計算機處理數據的準確快捷，不僅使人們在工作中節(jié)省了大量的人力和時間，而且為人們生活、社會經濟和管理帶來了難以估量的巨大效益，信息數據已經成為21世紀第四大資源。計算機數據管理在國稅系統(tǒng)同樣發(fā)揮著主要作用。以綜合稅務征收管理軟件的推廣為標志，計算機數據管理已滲透到稅務工作的各個環(huán)節(jié)。從納稅人進行稅務登記，到錄入納稅申報信息進行收入匯總統(tǒng)計，到計會部門稅票核銷、金庫對賬，到稅收會計賬，不難看出各項業(yè)務工作已越來越離不開計算機系統(tǒng)中的數據信息。稅務系統(tǒng)數據管理工作中對數據信息這一寶貴資源的利用方面還存在不少問題亟待解決。我就此類問題結合工作實際談幾點看法。

? ? ? ?一、數據管理的概念

? ? ? ?數據管理是指通過對數據的采集、審核、調整、存儲、傳輸、發(fā)布等過程進行合理有效的計劃、組織、協(xié)調和監(jiān)督，以保證數據的質量與時效，提高數據利用效率的一種職能活動。根據稅務部門目前工作的實際情況，數據管理的對象是稅收業(yè)務數據及相關數據。數據管理工作與當前稅務系統(tǒng)設置的數據處理中心的工作存在明顯的不同：數據處理中心的工作是解決如何對數據進行加工和整理的問題，強調對具體數據操作行為的規(guī)范。它是稅收整體業(yè)務流程的一部分，它的工作目的是滿足各類工作需要；而數據管理工作是對數據操作行為實

? ? ? ?施的管理，強調對數據操作過程的控制與監(jiān)督，它的工作目的是保證數據的質量的時效。

? ? ? ?二、提高稅務系統(tǒng)數據管理工作的建議

? ? ? ?(一)在稅務系統(tǒng)明確設立數據管理工作職能部門，在全局范圍內建立統(tǒng)一管理與具體工作各負其責、相結合的數據管理工作機制，以解決目前數據信息由各業(yè)務科分散管理、管理環(huán)節(jié)多，各部門都管卻管不好、缺乏協(xié)調配合的問題。筆者認為新成立的數據管理職能部門的職責包括以下幾個方面：

? ? ? ?1、負責協(xié)調、統(tǒng)

? ? ? ?一、維護全局性的數據口徑。

? ? ? ?2、負責建立全局性的數據管理規(guī)章制度。

? ? ? ?3、負責培訓各科數據管理員。

? ? ? ?4、負責日常性的審核、調整、修改數據信息。其中要負責編寫涉 及各類數據管理自動檢錯、糾錯程序，使數據檢查、修改、調整盡可能地利用計算機的自動化手段完成。

? ? ? ?5、負責對各科的數據管理工作進行考核評價。

? ? ? ?在上述職責中筆者認為負責日常性的審核、調整、修改基本信息，應是數據管理職能部門最主要的任務。

? ? ? ?(二)在設立數據管理職能部門的同時，筆者建議盡快在稅務系統(tǒng)建立一支高素質、高水準的數據管理員隊伍。筆者個人認為，計算機操作水平高、工作責任心強、實際工作經驗豐富的稅務人員勝任數據管理員崗位。

? ? ? ?(三)在上述數據管理機構和人員確定之后，應在全局范圍內建立數據統(tǒng)一管理與具體工作各負其責相結合的工作機制。統(tǒng)一管理的含義是數據管理職能部門按照全局的部署進行組織協(xié)調，而所謂具體工作各負其責的含義是各業(yè)務科室都有著各自的業(yè)務管理職能，因此各業(yè)務科也必須承擔它所直接管理的業(yè)務數據的監(jiān)督、管理責任。由于計算機使每個使用者都可以從系統(tǒng)中輸入、輸出數據，實際上輸入和輸出的過程也是一個對數據的時效性和準確性監(jiān)督的過程，因此各業(yè)務科的使用者在操作數據的過程中也負有監(jiān)督管理的責任。所以數據管理不能光靠一個專門的職能部門監(jiān)督管理，它必須由各業(yè)務科在日常工作中對所發(fā)生的數據問題進行監(jiān)督管理，只有這樣才能使全局實現真正意義上的數據管理。

? ? ? ?關于如何處理統(tǒng)一管理與各部門各負其責的關系，筆者認為日常工作中只涉及到的問題由數據管理職能部門和該部門數據管理員、主管局長研究解決，對涉及全局大多數科的重大問題應召開數據管理的例會，由局領導統(tǒng)一研究后，交由數據管理職能部門查找解決。

? ? ? ?(四)要根據數據采集、錄入環(huán)節(jié)的特點采取相應的數據管理辦法，以堵塞數據管理方面存在的漏洞。

? ? ? ?1、對數據采集環(huán)節(jié)加強輔導，強化管理，以解決源頭數據錯誤率高的問題。把對納稅人的宣傳輔導作為一項長期的納稅服務工作來抓，除了對新納稅戶的培訓輔導外，對老納稅戶的財務人員也要進行填稅表（票）的培訓。同時充分利用社會中介組織為納稅人提供納稅服務，以提高納稅人納稅申報水平和填寫各種稅務報表的質量，這項工作要作為加強數據管理工作中一項長期的基礎工作來抓。

? ? ? ?2、對數據錄入環(huán)節(jié)加強培訓，強化考核，以解決受理申報人員錄入水平低、責任心不強的問題。建議將開展的打字技能培訓考試堅持開展下去。通過某局進行的培訓考試，發(fā)現原來大多數在受理申報窗口對計算機數字鍵盤操作不熟練的同志，經過培訓練習，對數字鍵盤操作比過去規(guī)范熟練多了，這樣就會對今后納稅申報錄入質量的提高打下良好的基礎。但是如果想從根本上提高稅務部門數據錄入質量，筆者建議應對前臺申報錄入制定嚴格的考核制度以及一系列檢查數據質量的辦法，同時要將考核制度列入各局全年的目標管理考核制度中，將每個操作員的錄入質量與該所季度年終目標管理考核分數緊密掛鉤，以改變過去各科對數據錄入質量不重視的狀況。真正創(chuàng)造一個在稅務管理信息系統(tǒng)中，前后臺緊密配合、數據流動的各個子系統(tǒng)嚴格“過濾”把關，使最后流入主系統(tǒng)的數據是“干凈”、“純凈”的這樣一個良性循環(huán)。綜上所述，要解決稅務征收管理信息系統(tǒng)基礎數據不準的問題還是要堅持以人為本，從建立健全管理機構、管理制度人手，建立適合稅務系統(tǒng)實際工作需要的數據管理新模式，以推動稅收工作躍上一個新的臺階

? ? ? ?大數據調研報告

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? ? ? ?數據挖掘調研報告

? ? ? ?大數據應用調研報告

? ? ? ?調研報告數據分析怎么寫

數據報告 篇3

自KDD一詞首次出現在1989年8月舉行的第11屆國際聯合人工智能學術會議以來。迄今為止,由美國人工智能協(xié)會主辦的KDD國際研討會已經召開了13次,規(guī)模由原來的專題討論會發(fā)展到國際學術大會,人數由二三十人到超過千人,論文收錄數量也迅速增加,研究重點也從發(fā)現方法逐漸轉向系統(tǒng)應用直到轉向大規(guī)模綜合系統(tǒng)的開發(fā),并且注重多種發(fā)現策略和技術的集成,以及多種學科之間的相互滲透。其他內容的專題會議也把數據挖掘和知識發(fā)現列為議題之一,成為當前計算機科學界的一大熱點。

與國外相比，國內對DMKD的研究稍晚，沒有形成整體力量。1993年國家自然科學基金首次支持我們對該領域的研究項目。目前，國內的許多科研單位和高等院校競相開展知識發(fā)現的基礎理論及其應用研究，這些單位包括清華大學、中科院計算技術研究所、空軍第三研究所、海軍裝備論證中心等。其中，北京系統(tǒng)工程

研究所對模糊方法在知識發(fā)現中的應用進行了較深入的研究，北京大學也在開展對數據立方體代數的研究，華中理工大學、復旦大學、浙江大學、中國科技大學、中科院數學研究所、吉林大學等單位開展了對關聯規(guī)則開采算法的優(yōu)化和改造；南京大學、四川聯合大學和上海交通大學等單位探討、研究了非結構化數據的知識發(fā)現以及Web數據挖掘。

數據報告 篇4

（超級數據）

一、超級數據——行業(yè)分析

實時了解行業(yè)整體銷售概況和發(fā)展趨勢，深入分解行業(yè)下品類、品牌和店鋪的詳細數據，為商家提供必不可少的市場數據。

1、統(tǒng)籌掌握行業(yè)市場銷售概況

幫助淘寶賣家/品牌商了解行業(yè)整體銷售概況，行業(yè)下熱銷類目、品牌、店鋪與單品銷售概覽。

2、分解熱銷店鋪數據，洞察爆款與趨勢

分析熱銷店鋪下的類目、品牌與單品銷售數據與飆竄情況，提供一手數據情報。

3、監(jiān)控類目變化數據，了解市場需求走向

統(tǒng)計哪些類目賣的好、哪些上升的快，并分析對應熱銷店鋪、品牌和單品詳情，幫助了解市場走向，學習前沿店鋪。

4、定位品牌數據情報，尋找競爭/榜樣店鋪

幫助淘寶掌柜與品牌商搜索自身品牌銷售情況，了解該品牌下熱銷店鋪、類目和

單品詳情。

5、知己知彼知天下，百戰(zhàn)不殆

支持搜索定位，幫助用戶做到知己（自身店鋪、類目、品牌），知彼（對應競爭對手），知天下（行業(yè)數據，可查看多行業(yè)）。

6、不同品類屬性分析，滿足個性化需求

支持具體品類下的屬性分析，更加深入具體的分析品類的詳細數據，挖掘潛在信息。

二、超級數據——店鋪運營

定向監(jiān)控競爭對手，及時跟蹤店鋪、產品及運營活動情況，了解對手是如何實現銷售增長，知己知彼方能百戰(zhàn)百勝。

1、定向監(jiān)控競爭/榜樣店鋪與單品詳情

幫助淘寶賣家監(jiān)控競爭對手銷售數據、店內營銷活動數據、淘寶官方活動數據，分析競爭單品詳情。

2、掌握監(jiān)控店鋪業(yè)績一手數據

3、分析監(jiān)控店鋪營銷指標

統(tǒng)計監(jiān)控店鋪的店鋪營銷活動、官方營銷活動、直通車數據、淘寶客數據、鉆展數據、聚劃算數據和上首頁等營銷活動數據，深入剖析其營銷策略。

4、層層解剖監(jiān)控單品，分析爆款原因

對監(jiān)控單品的成交記錄、上架時間、改價記錄、改標題記錄等進行統(tǒng)計分析，剖析其規(guī)律特征。

5、掌控單品推廣活動情報

定位監(jiān)控單品營銷活動數據，幫助用戶分析競爭/榜樣店鋪營銷策略。針對性打擊或定向學習，取長補短。

6、對比監(jiān)控店鋪與自身數據，知己知彼知天下

將用戶自身店鋪和監(jiān)控店鋪進行各項對比，優(yōu)劣指標一目了然，方便用戶針對性優(yōu)化管理。

三、超級數據——價格監(jiān)控

為品牌商和零售商及時監(jiān)控產品在各網絡渠道的銷售價格，低于市場標準價給予及時報警，有效監(jiān)管網絡渠道價格體系。

1、一鍵搜索，批量監(jiān)控

告別了舊時代的手動添加工作，只需一鍵搜索，就能輕松監(jiān)控全網單品。

2、定位跟蹤監(jiān)控對象，自定義基準價格

幫助品牌商、零售商監(jiān)控自身品牌

產品，自定義報警設置，及時了解產品市場價格變化。品牌商可設置最低報警價，零售商可將自身單品價格作為報警價。

3、多平臺同時監(jiān)控，監(jiān)管渠道價格體系

支持監(jiān)控多家電子商務平臺數據，對多平臺推廣銷售的品牌商、零售商提供便利。目前支持平臺：淘寶、天貓、京東、當當網、蘇寧易購、亞馬遜、國美、一號店、易迅。

4、支持短信、郵件和站內提醒報警，及時移動掌控管理

對低于報警價的產品報警提醒，支持短信、郵件和站內提醒通知功能，產品市場價格變化及時掌握。

5、囊括了目前全網主流電商平臺的用戶點評數據

通過用戶信息、評價標題、評價時間綜合了解產品口碑，真正做到知己知彼，為產品的完善提供有力支持。

四、超級數據——品類管理

為廣大中小賣家明確方向，找準定位，做精做深，做自己特色產品線，從而提升自身核心競爭力。

1、回答問題，快速對自身現狀進行評估，根據評估結果推薦選品；

2、梯隊圖標分類目的具體排名，更直觀快捷選擇目標品類；

6、根據選品報告預估未來銷售走勢、銷售業(yè)績、店鋪等級評分等情況。

數據報告 篇5

報告顯示，約四成國民選擇提前拼假出行“拉仇恨”，上海以326元的保費客單價榮登最有風險意識的城市。報告還盤點了境內外旅游性價比最高、最受歡迎的保險產品，并為消費者提供出行風險知識的小貼士。

35~39歲為消費主力 中長線旅游居多

隨著年齡、收入增長，80后用戶已成為中國旅游消費的主力。相比男性，女性出游熱情更為高漲，且愛自由行。截止至1月18日，慧擇網數據報告顯示，女性出游占比60%，且主要集中在25~44周歲，占女性出行約75%。而男性出游主要集中在35~49周歲，占比將近六成。整體出行年齡區(qū)間以35~39歲最多，占比22%。對比旅游產業(yè)數據報告，年齡層次整體向后推移，也從一個側面驗證，經濟實力“提現”之后的用戶會更加關注出行安全，提前管控風險，窮游真的并不像攻略里那樣文藝清新。

相比十一黃金周，春節(jié)黃金周適逢傳統(tǒng)佳節(jié)，探親返鄉(xiāng)客流與出游客流高度疊加，因此有更多的人主動選擇了錯峰出游。另外，春節(jié)期間一票難求的窘境也使得不少人被迫選擇了錯峰出游。據截至目前的慧擇網數據，1月22~23日起出發(fā)人數就開始有明顯的提升，到1月25日達到出行最高峰，甚至比1月27日假期第一天還高。

數據顯示，選擇在春節(jié)前出行的人數占比36%，而迎來大年三十團圓夜后，在初三出游人數也達到峰值，占比21%，出行天數上以8-14天為區(qū)間的人數最多，這說明中長線旅游倍受青睞。

上海人最奢華 摩羯最不喜歡買保險

在消費理念和消費方式逐步升級的基礎上，國民風險預警意識逐步加強，出游前到靠譜的互聯網保險平臺買一份保險，成了很多人的標配。數據顯示，截止至1月18日，2017年春節(jié)游人均支付保費為270元，與2016年相比上漲156%，人均花費的增長主要集中在高品質出境游的保險產品上。盤點各大城市，上海人最土豪，人均支出保費為326元，其次為北京、廣州、深圳和成都。

更有意思的是，對保單數據以星座人群進行分析發(fā)現，不同星座對保險的接受有明顯的偏好。顧家的巨蟹座以35%的購買比例榮登榜首，對感情細膩的巨蟹來說，最重要的東西是家，出行安全保障自然是他們首先考慮的問題。穩(wěn)健，敏銳，時刻提防風險的天蝎座位居第二，而個性獨立且崇尚自由的旅游達人水瓶座排行第三。摩羯座則以0.5%的占比成功排名倒數第一，他們最不喜歡買保險，冷靜現實的他們也許更加傾向在事前規(guī)避風險，但是摩羯們應該注意到，越來越多的保險平臺正開始提供風險的事前管控服務。

家庭組團出行明顯增長 國外游訂單數為國內游10倍

與往年不同的是，如今的70、80后正處在“上有老，下有小”的階段，平時由于工作忙，陪伴家人時間很少，所以大多希望能在春節(jié)彌足珍貴的假期里，給家人送上一份別樣的禮物。從出行方式的數據上可以看出，2016年占比81%的個人游不再“獨占鰲頭”，而以2~5人為單位的家庭出游數據明顯增長，今年占比飆到35%，家庭組團出行成為春節(jié)游的消費新方式。這種“陪伴式旅行”恰好契合了近年來中產階級消費升級的心理需求，人們不再滿足于一己享受，而是有欲望和最親近的家人分享旅途的樂趣，增進感情。而旅行中的保險，又是幫助親人防范風險、增強保障的最佳產品。因此從family抱團出行這一趨勢來預測，未來旅行保險的訂單量仍會成倍增長。

國家旅游局數據顯示，去年春節(jié)，600萬出境過年的中國游客“刷出”境外消費900億元人民幣的新紀錄，更有報道說2016年支付寶公布的.最高一筆個人消費是26萬多元的移動端支付，今年國人到境外“買買買”的節(jié)奏，可預見仍是主旋律。

據某旅游平臺數據統(tǒng)計，2017年將成為旅游過年、出國過年史上最熱的春節(jié)，預計出境旅游人次將超過600萬。數據顯示，截止至1月18日，境外游保費比去年猛增285%，2017最受歡迎的地區(qū)依次是泰國、日本、美國、澳大利亞、臺灣，人均保費為309元，訂單數量遠超國內游購買保險數量的10倍，一方面說明國內游的風險較境外出行會低很多，另一方面也反映出境外游的火爆程度。

承保急性病產品受追捧 國人出游更關注健康風險

春節(jié)期間出行，探親訪友游、休閑度假游、民俗節(jié)慶游、冰雪運動游等各種旅游日程豐富多彩，但伴隨而至的是各種容易被忽略的小風險。數據顯示，除了一般的意外保障，國內游最受歡迎的就是包含急性病醫(yī)療的產品，春節(jié)期間美食誘惑多多，一不小心就容易暴飲暴食，另外喝酒應酬也容易造成急性腸胃炎，因此性價比高的比如“平安旅行意外保險”、“太平國內旅游意外傷害保險”成為國內游出行首選，保費一天低至8毛錢就能有數萬元的醫(yī)療保障。

國外游方面，能夠保障包含既往病史和提供境外醫(yī)療直付的保障產品持續(xù)暢銷，特別體現在目的地為歐美等發(fā)達國家，這跟國外昂貴的醫(yī)療費用不無關系。此外，救援服務也是用戶關注的保障，很多客戶也傾向于選擇知名的品牌保險機構購買保險產品，如美亞

根據過去積累十年的用戶數據積累，年后3~5月份往往是理賠的高峰期，40%的出險集中在意外事故，其中以交通事故發(fā)生率又是較高的，35%在醫(yī)療，25%是因旅行延誤、隨身財產和個人責任保障。溫馨提醒，出行安全一方面要靠自己提高警覺，另一方面出游之前購買一份合適的旅游保險無疑能給旅行安全買一份安心。

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